D
Defcon AI
Defcon AI entwickelt KI-gestützte Software für Logistik, Transport und Lieferkettenabläufe. Die Technologie kombiniert Softwaremodellierung und intelligente Agenten, um Organisationen bei der Planung und beim Umgang mit Störungen durch Naturkatastrophen, unerwartete Ereignisse und umkämpfte Bedingungen zu unterstützen. An der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz, Mobilität und Logistik arbeitet das Unternehmen mit Partnern zusammen, um datenbasierte Werkzeuge bereitzustellen, die betriebliche Resilienz, Entscheidungsfindung und die Effizienz von Reaktionsmaßnahmen verbessern sollen.

ML-Ingenieur: Retrieval-Augmented Generation

Entwickle skalierbare Embeddings, Vektorsuche und faktenbasierte Sprachmodellsysteme für die robuste Optimierungsplattform von DEFCON AI. Liefere zitierte Ergebnisse, kontrollierte Rollbacks und produktionsreife Telemetrie.

Beschreibung

  • Skaliere Embeddings, Vektorspeicherung und Suche über eine umfangreiche Evidenzbasis mit nachvollziehbarer Herkunft
  • Verbinde Sprachmodelle mit Quelldatensätzen, damit generierte Texte auf Zitaten basieren
  • Bewerte Zitierfehler und messe die Qualität der Fundierung
  • Erstelle Prompts und Schemata für strukturierte Ausgaben
  • Verwalte Modellpaketierung, Versionskontrolle, Bereitstellung und Rollback
  • Überwache die Qualität von Suche und Generierung, die Zuordnung von Empfehlungen und Versionen, Überschreibungen, Enthaltungen, Fehler bei der Fundierung, Latenz, Durchsatz und Messereignisse
  • Setze begrenzte Modellunterstützung für anspruchsvolle narrative Extraktion ein und verknüpfe jedes Ergebnis mit seiner Quellpassage
  • Füge jedem modellgestützten Vorgang den aufgezeichneten Regelkontext mit exakten Regelversionen und geordneter Kontextreihenfolge hinzu
  • Betreibe parallel zum primären verwalteten Inferenzdienst einen modularen Bereitstellungspfad innerhalb der Sicherheitsgrenze, selbst gehostet oder verwaltet
  • Liefere generierte Erklärungen, skalierbare Suche, zuverlässige Rollbacks und umfassende Messtelemetrie

Anforderungen

  • Du bringst mindestens fünf Jahre Berufserfahrung mit, einschließlich eines von dir selbst entwickelten Retrieval-Augmented-Generation-Systems im produktiven oder produktionsnahen Einsatz
  • Du kannst deine Sucharchitektur, die Auswahl des Vektorspeichers, Tests zur Fundierung, reale Zitierfehler und deinen Rollback-Ansatz ausführlich erläutern
  • Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse sowie praktische Erfahrung mit Embeddings und groß angelegter Vektorsuche
  • Du unterscheidest klar zwischen dem, was du ausgeliefert hast – Prototyp, Konzept oder bereitgestellter Code –, denn Umsetzungserfahrung zählt hier mehr als ein Titel im Lebenslauf
  • Du besitzt die US-amerikanische Staatsbürgerschaft
  • Du verfügst zum Startdatum über eine aktive US-Secret-Sicherheitsfreigabe
  • Erfahrung mit der Bereitstellung von Modellen in eingeschränkten oder luftisolierten Umgebungen ist von Vorteil
  • Erfahrung im Betrieb selbst gehosteter oder Open-Weight-Modelle ist von Vorteil
  • Erfahrung mit Fine-Tuning, Adaptern oder benutzerdefinierten Embeddings ist von Vorteil
  • Erfahrung mit föderalen DevSecOps-, RMF- oder ATO-Prozessen sowie Cloud-Umgebungen des US-Kriegsministeriums ist von Vorteil
  • Eine aktive Top-Secret-Sicherheitsfreigabe ist von Vorteil

Zusatzleistungen

  • Arbeite vollständig remote in einem ergebnisorientierten Umfeld
  • Erhalte ein wettbewerbsfähiges Gehalts-, Bonus- und Beteiligungspaket
  • Erhalte für dich und deine Familie vollständig vom Arbeitgeber finanzierte Kranken-, Zahn- und Sehkraftversicherung
  • Nutze unbegrenzt bezahlte freie Tage nach Genehmigung durch die Führungskraft
  • Gestalte deinen Arbeitsplan in einem flexiblen Arbeitsumfeld
  • Nimm 14 Wochen vollständig bezahlten Elternurlaub

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