D
Defcon AI hutengeneza programu zinazoendeshwa na AI kwa ajili ya shughuli za usafirishaji, usafiri, na minyororo ya ugavi. Teknolojia yake inachanganya uundaji wa mifumo ya programu na mawakala wenye akili ili kusaidia mashirika kupanga na kukabiliana na misukosuko inayosababishwa na majanga ya asili, matukio yasiyotarajiwa, na hali zenye changamoto. Ikifanya kazi katika makutano ya akili bandia, uhamaji, na usafirishaji, kampuni hii hushirikiana na washirika kutoa zana zinazotumia data, zilizoundwa kuboresha uimara wa shughuli, ufanyaji maamuzi, na ufanisi wa mwitikio.
Mhandisi wa ML, Uzalishaji Unaoboreshwa kwa Urejeshaji
Jenga embedding zinazoweza kupanuka, urejeshaji wa vekta, na mifumo ya miundo ya lugha inayotegemea vyanzo kwa jukwaa thabiti la uboreshaji la DEFCON AI. Wasilisha matokeo yenye marejeo, urejeshaji unaodhibitiwa, na telemetry ya kiwango cha uzalishaji.
$ 165,000 – $ 200,000 / mwaka
MbaliMuda woteKiwango cha katiMwandamiziLugha Inayohitajika: KiingerezaMhandisi wa ujifunzaji wa mashineMaelezo
- Panua embedding, hifadhi ya vekta, na urejeshaji katika msingi mkubwa wa ushahidi wenye asili inayofuatiliwa
- Unganisha miundo ya lugha na rekodi za vyanzo ili maandishi yanayozalishwa yaendelee kutegemea marejeo
- Tathmini makosa ya marejeo na pima ubora wa uhusishaji na vyanzo
- Unda prompt na miundo ya matokeo yaliyopangwa
- Simamia ufungashaji wa modeli, udhibiti wa matoleo, uwasilishaji, na urejeshaji
- Fuatilia ubora wa urejeshaji na uzalishaji, uhusishaji wa mapendekezo na matoleo, mabadiliko ya kulazimisha, kujizuia, kushindwa kwa uhusishaji na vyanzo, muda wa kusubiri, throughput, na matukio ya vipimo
- Tumia usaidizi wa modeli wenye mipaka kwa uchimbaji wa simulizi changamano huku ukiunganisha kila matokeo na kifungu chake cha chanzo
- Jumuisha muktadha wa sheria uliorekodiwa katika kila operesheni inayosaidiwa na modeli, pamoja na matoleo kamili ya sheria na muktadha uliopangwa
- Endesha njia ya uwasilishaji ya moduli iliyo ndani ya mipaka, iwe inapangishwa na wewe au inasimamiwa, sambamba na huduma kuu ya inference inayosimamiwa
- Wasilisha maelezo yanayozalishwa, urejeshaji unaoweza kupanuka, urejeshaji wa kuaminika, na telemetry pana ya vipimo
Mahitaji
- Uwe na angalau miaka mitano ya uzoefu, ikiwemo mfumo wa uzalishaji unaoimarishwa kwa urejeshaji ulioujenga mwenyewe na uliotumika katika uzalishaji au karibu na uzalishaji
- Uwe tayari kueleza kwa kina usanifu wako wa urejeshaji, uteuzi wa hifadhi ya vekta, majaribio ya uhusishaji na vyanzo, kushindwa kwa marejeo katika hali halisi, na mbinu yako ya urejeshaji
- Onyesha ujuzi thabiti wa Python na uzoefu wa vitendo wa embedding na urejeshaji mkubwa wa vekta
- Tofautisha wazi ulicholeta—prototype, pendekezo, au msimbo uliotumwa—kwa sababu uzoefu wa kuwasilisha ni muhimu zaidi hapa kuliko cheo cha wasifu
- Uwe raia wa Marekani
- Uwe na kibali hai cha usalama cha US Secret mwanzoni mwa kazi
- Uzoefu wa kusambaza modeli katika mazingira yenye vikwazo au yaliyotengwa kabisa na mtandao unapendelewa
- Uzoefu wa kuendesha modeli zinazojipangisha au zenye uzani wazi unapendelewa
- Uzoefu wa fine-tuning, adapter, au embedding maalum unapendelewa
- Uzoefu wa DevSecOps ya shirikisho, RMF, ATO, au mazingira ya wingu ya Department of War unapendelewa
- Kibali hai cha Top Secret kinapendelewa
Manufaa
- Fanya kazi kwa mbali kabisa katika mazingira yanayolenga matokeo
- Pokea kifurushi cha mshahara, bonasi, na hisa shindani
- Pata bima ya matibabu, meno, na macho inayolipiwa kikamilifu na mwajiri kwa ajili yako na familia yako
- Tumia likizo ya kulipwa isiyo na kikomo kwa idhini ya meneja
- Dhibiti ratiba yako katika mazingira ya kazi yanayobadilika
- Chukua likizo ya uzazi ya wiki 14 inayolipwa kikamilifu