机器学习工程师，检索增强生成
为 DEFCON AI 的弹性优化平台构建可扩展的嵌入、向量检索和有依据的语言模型系统。交付带引用的输出、受控回滚和生产级遥测能力。
描述
- 在大型证据库中扩展嵌入、向量存储和检索能力，并跟踪数据来源
- 将语言模型连接到源记录，确保生成文本始终以引用为依据
- 评估引用错误并衡量依据质量
- 创建提示词和结构化输出模式
- 管理模型打包、版本控制、服务部署和回滚
- 跟踪检索与生成质量、推荐和版本归因、覆盖操作、拒答、依据失败、延迟、吞吐量和测量事件
- 对具有挑战性的叙述提取应用有边界的模型辅助，同时将每个结果链接到其来源段落
- 在每次模型辅助操作中纳入已记录的规则上下文，包括准确的规则版本和有序上下文
- 在主要托管推理服务之外，运行模块化的边界内服务路径，无论采用自托管还是托管方式
- 交付生成式解释、可扩展检索、可靠回滚和全面的测量遥测能力
任职要求
- 至少具备五年工作经验，其中包括亲自构建过生产级或接近生产级的检索增强生成系统
- 准备详细说明你的检索架构、向量存储选型、依据测试、实际引用失败案例和回滚方案
- 展现扎实的 Python 技能，以及嵌入和大规模向量检索的实际经验
- 清楚区分你实际交付的内容——原型、方案还是已部署代码——因为在这里，交付经验比简历上的职位名称更重要
- 持有美国公民身份
- 入职日期开始时持有有效的美国秘密级安全许可
- 有在受限或隔离环境中部署模型的经验者优先
- 有运营自托管或开放权重模型的经验者优先
- 有微调、适配器或定制嵌入经验者优先
- 有联邦 DevSecOps、RMF、ATO 或美国战争部云环境经验者优先
- 持有有效绝密级安全许可者优先
福利待遇
- 在以结果为导向的环境中完全远程工作
- 获得具有竞争力的薪资、奖金和股权方案
- 你和家人的医疗、牙科和视力保险费用均由雇主全额承担
- 经经理批准后享受无限带薪休假
- 在灵活的工作环境中自行安排工作时间
- 享受 14 周全薪育儿假