D
Defcon AI desarrolla software impulsado por inteligencia artificial para las operaciones de logística, transporte y cadena de suministro. Su tecnología combina modelos de software y agentes inteligentes para ayudar a las organizaciones a planificar y responder ante interrupciones causadas por desastres naturales, acontecimientos imprevistos y situaciones de conflicto. La empresa trabaja en la intersección de la inteligencia artificial, la movilidad y la logística, y colabora con socios para ofrecer herramientas basadas en datos diseñadas para mejorar la resiliencia operativa, la toma de decisiones y la eficiencia de la respuesta.
Ingeniero/a de ML, generación aumentada por recuperación
Desarrolla embeddings escalables, recuperación vectorial y sistemas de modelos de lenguaje fundamentados para la plataforma de optimización resiliente de DEFCON AI. Entrega resultados con citas, reversión controlada y telemetría de nivel de producción.
Descripción
- Escala los embeddings, el almacenamiento vectorial y la recuperación en una amplia base de evidencias con procedencia trazable
- Conecta los modelos de lenguaje con los registros de origen para que el texto generado mantenga sus fundamentos en citas
- Evalúa los errores de citación y mide la calidad del anclaje en las fuentes
- Crea prompts y esquemas de salida estructurados
- Gestiona el empaquetado, el control de versiones, la puesta en servicio y la reversión de modelos
- Realiza el seguimiento de la calidad de recuperación y generación, la atribución de recomendaciones y versiones, las anulaciones, las abstenciones, los fallos de fundamentación, la latencia, el rendimiento y los eventos de medición
- Aplica asistencia acotada de modelos a la extracción narrativa compleja, vinculando cada resultado con su pasaje de origen
- Incluye el contexto registrado de las reglas en cada operación asistida por modelos, con las versiones exactas de las reglas y el contexto ordenado
- Opera una ruta modular de servicio dentro del perímetro, alojada por cuenta propia o gestionada, junto con el servicio principal de inferencia gestionada
- Entrega explicaciones generadas, recuperación escalable, reversión fiable y telemetría integral de medición
Requisitos
- Aporta al menos cinco años de experiencia, incluido un sistema de generación aumentada por recuperación en producción o casi en producción que hayas construido personalmente
- Prepárate para explicar detalladamente tu arquitectura de recuperación, la selección del almacén vectorial, las pruebas de fundamentación, los fallos de citación en situaciones reales y tu estrategia de reversión
- Demuestra sólidos conocimientos de Python y experiencia práctica con embeddings y recuperación vectorial a gran escala
- Distingue claramente lo que has entregado —prototipo, propuesta o código desplegado—, porque aquí la experiencia de entrega importa más que el título del currículum
- Tener ciudadanía estadounidense
- Contar con una autorización de seguridad estadounidense activa de nivel Secret al comenzar
- Se prefiere experiencia en el despliegue de modelos en entornos restringidos o aislados de redes
- Se prefiere experiencia operando modelos autoalojados o de pesos abiertos
- Se prefiere experiencia con ajuste fino, adaptadores o embeddings personalizados
- Se prefiere experiencia con DevSecOps federal, RMF, ATO o entornos de nube del Department of War
- Se prefiere una autorización activa de nivel Top Secret
Beneficios
- Trabaja completamente a distancia en un entorno orientado a resultados
- Recibe un paquete competitivo de salario, bonificación y participación accionarial
- Obtén cobertura médica, dental y oftalmológica totalmente pagada por el empleador para ti y tu familia
- Utiliza tiempo libre remunerado ilimitado con la aprobación de tu responsable
- Gestiona tu horario en un entorno de trabajo flexible
- Disfruta de 14 semanas de permiso parental totalmente remunerado