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Defcon AI
Defcon AI développe des logiciels fondés sur l’intelligence artificielle pour les opérations de logistique, de transport et de chaîne d’approvisionnement. Sa technologie associe la modélisation logicielle et des agents intelligents afin d’aider les organisations à planifier et à réagir aux perturbations causées par des catastrophes naturelles, des événements imprévus et des situations de conflit. À la croisée de l’intelligence artificielle, de la mobilité et de la logistique, l’entreprise collabore avec des partenaires pour proposer des outils fondés sur les données, conçus pour renforcer la résilience opérationnelle, la prise de décision et l’efficacité des interventions.

Ingénieur ML, génération augmentée par récupération

Développez des embeddings évolutifs, une recherche vectorielle et des systèmes de modèles de langage fondés sur les sources pour la plateforme d’optimisation résiliente de DEFCON AI. Fournissez des résultats cités, des retours arrière contrôlés et une télémétrie de niveau production.

Description

  • Faites évoluer les embeddings, le stockage vectoriel et la recherche sur une vaste base de preuves avec une provenance suivie
  • Connectez les modèles de langage aux enregistrements sources afin que le texte généré reste étayé par des citations
  • Évaluez les erreurs de citation et mesurez la qualité de l’ancrage aux sources
  • Créez des prompts et des schémas de sortie structurés
  • Gérez le conditionnement, le contrôle des versions, le déploiement et le retour arrière des modèles
  • Suivez la qualité de la recherche et de la génération, l’attribution des recommandations et des versions, les remplacements, les abstentions, les échecs d’ancrage, la latence, le débit et les événements de mesure
  • Appliquez une assistance de modèle limitée à l’extraction narrative complexe en reliant chaque résultat à son passage source
  • Incluez le contexte enregistré des règles dans chaque opération assistée par modèle, avec les versions exactes des règles et un contexte ordonné
  • Exploitez un chemin de service modulaire à l’intérieur du périmètre, auto-hébergé ou géré, parallèlement au service principal d’inférence géré
  • Livrez des explications générées, une recherche évolutive, des retours arrière fiables et une télémétrie de mesure complète

Exigences

  • Justifiez d’au moins cinq ans d’expérience, dont la construction personnelle d’un système de génération augmentée par récupération en production ou proche de la production
  • Soyez prêt à expliquer en détail votre architecture de recherche, le choix du magasin vectoriel, les tests d’ancrage, les échecs de citation en conditions réelles et votre approche du retour arrière
  • Démontrez une solide maîtrise de Python et une expérience pratique des embeddings et de la recherche vectorielle à grande échelle
  • Distinguez clairement ce que vous avez livré —prototype, proposition ou code déployé—, car l’expérience de livraison compte ici davantage qu’un intitulé de CV
  • Être citoyen américain
  • Disposer d’une habilitation de sécurité américaine Secret active à la date de début
  • Une expérience du déploiement de modèles dans des environnements restreints ou isolés est souhaitée
  • Une expérience de l’exploitation de modèles auto-hébergés ou à poids ouverts est souhaitée
  • Une expérience de l’affinage, des adaptateurs ou des embeddings personnalisés est souhaitée
  • Une expérience du DevSecOps fédéral, du RMF, de l’ATO ou des environnements cloud du Department of War est souhaitée
  • Une habilitation active Top Secret est souhaitée

Avantages

  • Travaillez entièrement à distance dans un environnement axé sur les résultats
  • Bénéficiez d’un package compétitif comprenant salaire, prime et participation au capital
  • Bénéficiez d’une couverture médicale, dentaire et optique entièrement prise en charge par l’employeur pour vous et votre famille
  • Profitez de congés payés illimités avec l’accord de votre responsable
  • Gérez votre emploi du temps dans un environnement de travail flexible
  • Prenez 14 semaines de congé parental entièrement rémunéré

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