D
Defcon AI
Defcon AI พัฒนาซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์สำหรับการดำเนินงานด้านโลจิสติกส์ การขนส่ง และห่วงโซ่อุปทาน เทคโนโลยีของบริษัทผสานการสร้างแบบจำลองซอฟต์แวร์เข้ากับเอเจนต์อัจฉริยะ เพื่อช่วยองค์กรวางแผนและรับมือกับการหยุดชะงักที่เกิดจากภัยธรรมชาติ เหตุการณ์ไม่คาดคิด และสภาวะที่มีความท้าทาย บริษัทดำเนินงานที่จุดบรรจบของปัญญาประดิษฐ์ การเดินทางและการขนส่ง และโลจิสติกส์ พร้อมร่วมมือกับพันธมิตรเพื่อส่งมอบเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ซึ่งออกแบบมาเพื่อเพิ่มความยืดหยุ่นในการดำเนินงาน ยกระดับการตัดสินใจ และเพิ่มประสิทธิภาพในการตอบสนอง

วิศวกร ML, การสร้างเนื้อหาเสริมด้วยการดึงข้อมูล

สร้างระบบเอมเบดดิง การค้นคืนเวกเตอร์ และระบบโมเดลภาษาที่มีแหล่งอ้างอิงและรองรับการขยายขนาดสำหรับแพลตฟอร์มการเพิ่มประสิทธิภาพที่ทนทานของ DEFCON AI ส่งมอบผลลัพธ์พร้อมการอ้างอิง การย้อนกลับที่ควบคุมได้ และเทเลเมทรีระดับโปรดักชัน

รายละเอียด

  • ขยายเอมเบดดิง พื้นที่จัดเก็บเวกเตอร์ และการค้นคืนทั่วฐานหลักฐานขนาดใหญ่พร้อมติดตามที่มา
  • เชื่อมโมเดลภาษากับระเบียนต้นทาง เพื่อให้ข้อความที่สร้างขึ้นยังคงมีแหล่งอ้างอิงรองรับ
  • ประเมินข้อผิดพลาดของการอ้างอิงและวัดคุณภาพของการสร้างที่มีแหล่งอ้างอิง
  • สร้างพรอมป์และสคีมาเอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง
  • จัดการการแพ็กเกจโมเดล การควบคุมเวอร์ชัน การให้บริการ และการย้อนกลับ
  • ติดตามคุณภาพการค้นคืนและการสร้าง การระบุที่มาของคำแนะนำและเวอร์ชัน การเขียนทับ การงดตอบ ความล้มเหลวของการสร้างที่มีแหล่งอ้างอิง เวลาแฝง ปริมาณงาน และเหตุการณ์การวัดผล
  • ใช้ความช่วยเหลือจากโมเดลแบบมีขอบเขตกับการสกัดข้อมูลเชิงบรรยายที่ท้าทาย พร้อมเชื่อมโยงทุกผลลัพธ์กับข้อความต้นทาง
  • รวมบริบทของกฎที่บันทึกไว้ในการทำงานที่มีโมเดลช่วยทุกครั้ง โดยใช้เวอร์ชันกฎที่ถูกต้องและบริบทตามลำดับ
  • ดำเนินเส้นทางการให้บริการแบบโมดูลาร์ภายในขอบเขตควบคุม ไม่ว่าจะโฮสต์เองหรือมีผู้ดูแล ควบคู่กับบริการอนุมานที่มีผู้ดูแลหลัก
  • ส่งมอบคำอธิบายที่สร้างขึ้น การค้นคืนที่รองรับการขยายขนาด การย้อนกลับที่เชื่อถือได้ และเทเลเมทรีการวัดผลที่ครอบคลุม

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์อย่างน้อยห้าปี รวมถึงการสร้างระบบการสร้างเนื้อหาเสริมด้วยการดึงข้อมูลในระดับโปรดักชันหรือใกล้เคียงด้วยตนเอง
  • พร้อมอธิบายรายละเอียดเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมการค้นคืน การเลือกคลังเวกเตอร์ การทดสอบการสร้างที่มีแหล่งอ้างอิง ความล้มเหลวของการอ้างอิงในโลกจริง และแนวทางการย้อนกลับ
  • มีทักษะ Python ที่แข็งแกร่งและมีประสบการณ์ลงมือปฏิบัติกับเอมเบดดิงและการค้นคืนเวกเตอร์ขนาดใหญ่
  • แยกให้ชัดเจนว่าคุณส่งมอบสิ่งใดแล้ว—ต้นแบบ ข้อเสนอ หรือโค้ดที่นำไปใช้งาน—เพราะประสบการณ์การส่งมอบสำคัญกว่าชื่อตำแหน่งในประวัติย่อสำหรับงานนี้
  • ถือสัญชาติสหรัฐอเมริกา
  • มีใบรับรองความมั่นคงระดับความลับของสหรัฐฯ ที่ยังใช้งานอยู่ในวันเริ่มงาน
  • มีประสบการณ์ติดตั้งโมเดลในสภาพแวดล้อมจำกัดหรือแยกออกจากเครือข่ายจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • มีประสบการณ์ใช้งานโมเดลที่โฮสต์เองหรือโมเดลโอเพนเวทจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • มีประสบการณ์ด้านการปรับจูน อะแดปเตอร์ หรือเอมเบดดิงแบบกำหนดเองจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • มีประสบการณ์กับ Federal DevSecOps, RMF, ATO หรือสภาพแวดล้อมคลาวด์ของกระทรวงสงครามจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • มีใบรับรองความมั่นคงระดับความลับสูงสุดที่ยังใช้งานอยู่จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ

สวัสดิการ

  • ทำงานจากระยะไกลได้เต็มรูปแบบในสภาพแวดล้อมที่มุ่งเน้นผลลัพธ์
  • ได้รับแพ็กเกจเงินเดือน โบนัส และหุ้นที่แข่งขันได้
  • ได้รับความคุ้มครองประกันสุขภาพ ทันตกรรม และสายตาสำหรับคุณและครอบครัวโดยนายจ้างเป็นผู้ชำระเต็มจำนวน
  • ใช้วันหยุดโดยได้รับค่าจ้างแบบไม่จำกัดโดยได้รับอนุมัติจากผู้จัดการ
  • จัดตารางเวลาของคุณเองในสภาพแวดล้อมการทำงานที่ยืดหยุ่น
  • ลาคลอดบุตรหรือลาเพื่อดูแลบุตรโดยได้รับค่าจ้างเต็มจำนวน 14 สัปดาห์