머신러닝 엔지니어, 검색 증강 생성
DEFCON AI의 복원력 있는 최적화 플랫폼을 위해 확장 가능한 임베딩, 벡터 검색, 근거 기반 언어 모델 시스템을 구축합니다. 인용이 포함된 출력, 통제된 롤백, 프로덕션 수준의 텔레메트리를 제공합니다.
설명
- 대규모 증거 기반 전반에서 임베딩, 벡터 저장소, 검색을 확장하고 출처 정보를 추적합니다
- 생성된 텍스트가 항상 인용에 근거하도록 언어 모델을 원본 레코드에 연결합니다
- 인용 오류를 평가하고 근거성 품질을 측정합니다
- 프롬프트와 구조화된 출력 스키마를 생성합니다
- 모델 패키징, 버전 관리, 서빙, 롤백을 관리합니다
- 검색 및 생성 품질, 추천 및 버전 귀속, 재정의, 보류, 근거성 실패, 지연 시간, 처리량, 측정 이벤트를 추적합니다
- 어려운 서술형 추출에 제한된 모델 지원을 적용하고 모든 결과를 해당 출처 구절에 연결합니다
- 각 모델 지원 작업에 기록된 규칙 컨텍스트를 포함하고 정확한 규칙 버전과 순서가 있는 컨텍스트를 유지합니다
- 주요 관리형 추론 서비스와 함께 셀프 호스팅 또는 관리형 방식의 모듈식 경계 내 서빙 경로를 운영합니다
- 생성된 설명, 확장 가능한 검색, 신뢰할 수 있는 롤백, 종합적인 측정 텔레메트리를 제공합니다
지원 자격
- 최소 5년의 경력을 보유해야 하며, 직접 구축한 프로덕션 또는 프로덕션에 가까운 검색 증강 생성 시스템 경험을 포함해야 합니다
- 검색 아키텍처, 벡터 저장소 선택, 근거성 테스트, 실제 인용 실패 사례, 롤백 방식을 상세히 설명할 수 있어야 합니다
- 강력한 Python 역량과 임베딩 및 대규모 벡터 검색 실무 경험을 보여야 합니다
- 프로토타입, 제안서, 배포된 코드 중 실제로 제공한 것이 무엇인지 명확히 구분해야 합니다. 이 직무에서는 이력서의 직함보다 제공 경험이 더 중요합니다
- 미국 시민권을 보유해야 합니다
- 입사일에 유효한 미국 비밀 취급 인가를 보유해야 합니다
- 제한 환경 또는 에어갭 환경에 모델을 배포한 경험이 있으면 우대합니다
- 셀프 호스팅 또는 오픈 웨이트 모델을 운영한 경험이 있으면 우대합니다
- 파인튜닝, 어댑터 또는 맞춤형 임베딩 경험이 있으면 우대합니다
- 연방 DevSecOps, RMF, ATO 또는 미국 전쟁부 클라우드 환경 경험이 있으면 우대합니다
- 유효한 일급비밀 취급 인가를 보유한 경우 우대합니다
복리후생
- 성과 중심 환경에서 완전 원격으로 근무합니다
- 경쟁력 있는 급여, 보너스 및 지분 보상 패키지를 받습니다
- 본인과 가족의 의료, 치과 및 안과 보험을 고용주가 전액 부담합니다
- 관리자의 승인을 받아 무제한 유급 휴가를 사용할 수 있습니다
- 유연한 근무 환경에서 일정을 관리할 수 있습니다
- 14주의 전액 유급 육아휴직을 사용할 수 있습니다