D
Defcon AI розробляє програмне забезпечення на основі штучного інтелекту для логістики, транспорту та управління ланцюгами постачання. Технології компанії поєднують програмне моделювання та інтелектуальних агентів, допомагаючи організаціям планувати роботу й реагувати на перебої, спричинені стихійними лихами, непередбачуваними подіями та діяльністю в умовах протидії. Працюючи на перетині штучного інтелекту, мобільності й логістики, компанія співпрацює з партнерами та створює інструменти на основі даних, покликані підвищувати стійкість операцій, якість ухвалення рішень і ефективність реагування.
Інженер з машинного навчання, генерація з доповненням вилученими даними
Створюйте масштабовані ембеддинги, векторний пошук і системи мовних моделей із опорою на джерела для відмовостійкої платформи оптимізації DEFCON AI. Забезпечуйте результати з цитуваннями, контрольований відкат і телеметрію виробничого рівня.
Опис
- Масштабувати ембеддинги, векторне сховище й пошук по великій базі доказів із відстеженням походження даних
- Пов’язувати мовні моделі з вихідними записами, щоб згенерований текст залишався підтвердженим цитатами
- Оцінювати помилки цитування та вимірювати якість обґрунтованості відповідями з джерел
- Створювати промпти й схеми структурованого виводу
- Керувати пакуванням моделей, контролем версій, обслуговуванням і відкатом
- Відстежувати якість пошуку та генерації, атрибуцію рекомендацій і версій, перевизначення, утримання від відповіді, збої обґрунтованості, затримку, пропускну здатність і події вимірювань
- Застосовувати обмежену допомогу моделі для складного вилучення даних із наративного тексту, пов’язуючи кожен результат із вихідним фрагментом
- Додавати зафіксований контекст правил до кожної операції за допомогою моделі, зазначаючи точні версії правил і впорядкований контекст
- Експлуатувати модульний шлях обслуговування всередині контрольованого контуру — власного розміщення або керованого — паралельно з основним керованим сервісом інференсу
- Постачати згенеровані пояснення, масштабований пошук, надійний відкат і комплексну телеметрію вимірювань
Вимоги
- Мати щонайменше п’ять років досвіду, зокрема самостійно створену систему генерації з доповненням вилученими даними, що працює у виробничому або близькому до виробничого середовищі
- Бути готовим докладно пояснити архітектуру пошуку, вибір векторного сховища, тести обґрунтованості, реальні помилки цитування та підхід до відкату
- Продемонструвати сильні навички Python і практичний досвід роботи з ембеддингами та великомасштабним векторним пошуком
- Чітко розрізняти те, що ви поставили: прототип, пропозицію чи розгорнутий код, адже тут досвід постачання важливіший за назву посади в резюме
- Мати громадянство США
- Мати чинний допуск США рівня Secret на дату початку роботи
- Бажаний досвід розгортання моделей в обмежених або ізольованих від мережі середовищах
- Бажаний досвід експлуатації власнорозміщених моделей або моделей із відкритими вагами
- Бажаний досвід тонкого налаштування, адаптерів або власних ембеддингів
- Бажаний досвід роботи з федеральними середовищами DevSecOps, RMF, ATO або хмарними середовищами Department of War
- Бажаний чинний допуск рівня Top Secret
Переваги
- Повністю віддалена робота в середовищі, орієнтованому на результат
- Конкурентоспроможна зарплата, бонус і пакет акцій
- Повністю оплачуване роботодавцем медичне, стоматологічне та офтальмологічне страхування для вас і вашої родини
- Необмежена оплачувана відпустка за погодженням із керівником
- Гнучке управління робочим графіком
- 14 тижнів повністю оплачуваної відпустки для батьків