D
Ang Defcon AI ay bumubuo ng software na pinapagana ng AI para sa mga operasyon sa logistics, transportasyon, at supply chain. Pinagsasama ng teknolohiya nito ang software modeling at matatalinong ahente upang matulungan ang mga organisasyon na magplano at tumugon sa mga pagkaantala dulot ng mga natural na sakuna, hindi inaasahang pangyayari, at mahihirap na sitwasyon. Nagtatrabaho sa pagsasama ng artificial intelligence, mobility, at logistics, nakikipagtulungan ang kumpanya sa mga partner upang maghatid ng mga tool na batay sa datos at idinisenyo para mapahusay ang katatagan ng operasyon, pagdedesisyon, at kahusayan ng pagtugon.
Inhinyero ng ML, Generasyong Pinahusay ng Pagkuha
Bumuo ng nasusukat na embedding, vector retrieval, at mga language-model system na nakabatay sa pinagmulan para sa matatag na optimization platform ng DEFCON AI. Maghatid ng mga output na may citation, kontroladong rollback, at production-grade telemetry.
Estados Unidos$165,000 – $200,000 / taon
RemoteFull-timeGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng machine learningPaglalarawan
- Palawakin ang embeddings, vector storage, at retrieval sa malaking evidence base na may sinusubaybayang pinagmulan
- Ikonekta ang mga language model sa mga source record upang manatiling nakabatay sa citation ang nabuong teksto
- Suriin ang mga error sa citation at sukatin ang kalidad ng pag-uugnay sa pinagmulan
- Gumawa ng mga prompt at structured output schema
- Pamahalaan ang packaging, version control, serving, at rollback ng modelo
- Subaybayan ang kalidad ng retrieval at generation, attribution ng rekomendasyon at bersyon, mga override, abstention, pagkabigo sa pag-uugnay sa pinagmulan, latency, throughput, at mga event ng pagsukat
- Ilapat ang limitadong tulong ng modelo sa mahihirap na narrative extraction habang iniuugnay ang bawat resulta sa source passage nito
- Isama ang naitalang rule context sa bawat operasyon na tinutulungan ng modelo, kasama ang eksaktong bersyon ng panuntunan at nakaayos na context
- Patakbuhin ang modular na serving path sa loob ng hangganan, self-hosted man o managed, kasabay ng pangunahing managed inference service
- Maghatid ng nabuong paliwanag, nasusukat na retrieval, maaasahang rollback, at komprehensibong measurement telemetry
Mga Kinakailangan
- Magdala ng hindi bababa sa limang taong karanasan, kabilang ang retrieval-augmented generation system na ikaw mismo ang bumuo at ginamit sa production o halos production
- Maging handang ipaliwanag nang detalyado ang retrieval architecture, pagpili ng vector store, grounding tests, mga totoong citation failure, at rollback approach mo
- Magpakita ng mahusay na kasanayan sa Python at aktuwal na karanasan sa embeddings at malakihang vector retrieval
- Malinaw na tukuyin kung ano ang naihatid mo—prototype, proposal, o deployed code—dahil mas mahalaga rito ang karanasan sa delivery kaysa sa titulo sa résumé
- May pagkamamamayan ng US
- May aktibong US Secret clearance sa petsa ng pagsisimula
- Mas gusto ang karanasan sa pag-deploy ng mga modelo sa restricted o air-gapped na kapaligiran
- Mas gusto ang karanasan sa pagpapatakbo ng self-hosted o open-weight na mga modelo
- Mas gusto ang karanasan sa fine-tuning, adapters, o custom embeddings
- Mas gusto ang karanasan sa federal DevSecOps, RMF, ATO, o Department of War cloud environments
- Mas gusto ang aktibong Top Secret clearance
Mga Benepisyo
- Ganap na magtrabaho nang remote sa kapaligirang nakatuon sa mga resulta
- Tumanggap ng mapagkumpitensyang package ng suweldo, bonus, at equity
- Makakuha ng medical, dental, at vision coverage para sa iyo at sa iyong pamilya na buong binabayaran ng employer
- Gumamit ng walang limitasyong paid time off na may pag-apruba ng manager
- Pamahalaan ang iyong iskedyul sa flexible na kapaligiran sa trabaho
- Makinabang sa 14 na linggong ganap na bayad na parental leave