D
Defcon AI
Defcon AI разрабатывает программное обеспечение на основе искусственного интеллекта для логистики, транспорта и управления цепочками поставок. Технологии компании объединяют программное моделирование и интеллектуальных агентов, помогая организациям планировать работу и реагировать на сбои, вызванные стихийными бедствиями, непредвиденными событиями и действиями в условиях противодействия. Работая на пересечении искусственного интеллекта, мобильности и логистики, компания сотрудничает с партнёрами и создаёт инструменты на основе данных, призванные повышать устойчивость операций, качество принятия решений и эффективность реагирования.

Инженер по машинному обучению, генерация с дополнением извлечёнными данными

Создавайте масштабируемые эмбеддинги, векторный поиск и системы языковых моделей с опорой на источники для отказоустойчивой платформы оптимизации DEFCON AI. Обеспечивайте результаты с цитатами, контролируемый откат и телеметрию производственного уровня.

Описание

  • Масштабировать эмбеддинги, векторное хранилище и поиск по обширной базе доказательств с отслеживанием происхождения данных
  • Связывать языковые модели с исходными записями, чтобы генерируемый текст сохранял подтверждение цитатами
  • Оценивать ошибки цитирования и измерять качество обоснованности ответов источниками
  • Создавать промпты и схемы структурированного вывода
  • Управлять упаковкой моделей, контролем версий, обслуживанием и откатом
  • Отслеживать качество поиска и генерации, атрибуцию рекомендаций и версий, переопределения, воздержание от ответа, сбои обоснованности, задержку, пропускную способность и события измерений
  • Применять ограниченную поддержку моделей для сложного извлечения данных из повествовательного текста, связывая каждый результат с исходным фрагментом
  • Включать зафиксированный контекст правил в каждую операцию с поддержкой модели, указывая точные версии правил и упорядоченный контекст
  • Эксплуатировать модульный путь обслуживания внутри контролируемого контура — самостоятельно размещённый или управляемый — наряду с основным управляемым сервисом инференса
  • Поставлять сгенерированные объяснения, масштабируемый поиск, надёжный откат и комплексную телеметрию измерений

Требования

  • Иметь не менее пяти лет опыта, включая созданную вами самостоятельно систему генерации с дополнением извлечёнными данными, используемую в рабочей или почти рабочей среде
  • Быть готовым подробно объяснить архитектуру поиска, выбор векторного хранилища, тесты обоснованности, реальные сбои цитирования и подход к откату
  • Продемонстрировать уверенное владение Python и практический опыт работы с эмбеддингами и крупномасштабным векторным поиском
  • Чётко различать то, что вы поставили: прототип, предложение или развёрнутый код, поскольку здесь опыт поставки важнее названия должности в резюме
  • Иметь гражданство США
  • Иметь действующий допуск США уровня Secret на дату начала работы
  • Желателен опыт развёртывания моделей в закрытых средах или средах без подключения к сети
  • Желателен опыт эксплуатации самостоятельно размещённых моделей или моделей с открытыми весами
  • Желателен опыт тонкой настройки, адаптеров или пользовательских эмбеддингов
  • Желателен опыт работы с федеральными средами DevSecOps, RMF, ATO или облачными средами Department of War
  • Желателен действующий допуск уровня Top Secret

Преимущества

  • Полностью удалённая работа в ориентированной на результат среде
  • Конкурентоспособная зарплата, бонус и пакет акций
  • Полностью оплачиваемая работодателем медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка для вас и вашей семьи
  • Неограниченный оплачиваемый отпуск с одобрения руководителя
  • Гибкое управление рабочим графиком
  • 14 недель полностью оплачиваемого отпуска по уходу за ребёнком