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Defcon AI
A Defcon AI desenvolve software baseado em inteligência artificial para operações de logística, transporte e cadeia de suprimentos. Sua tecnologia combina modelagem de software e agentes inteligentes para ajudar organizações a planejar e responder a interrupções causadas por desastres naturais, eventos inesperados e cenários de conflito. Atuando na interseção entre inteligência artificial, mobilidade e logística, a empresa colabora com parceiros para oferecer ferramentas orientadas por dados, projetadas para melhorar a resiliência operacional, a tomada de decisões e a eficiência da resposta.

Engenheiro(a) de ML, geração aumentada por recuperação

Desenvolva embeddings escaláveis, recuperação vetorial e sistemas de modelos de linguagem fundamentados para a plataforma de otimização resiliente da DEFCON AI. Entregue resultados com citações, reversão controlada e telemetria de nível de produção.

Descrição

  • Escale embeddings, armazenamento vetorial e recuperação em uma ampla base de evidências com procedência rastreada
  • Conecte modelos de linguagem aos registros de origem para que o texto gerado permaneça fundamentado em citações
  • Avalie erros de citação e meça a qualidade da fundamentação
  • Crie prompts e esquemas de saída estruturados
  • Gerencie empacotamento, controle de versões, disponibilização e reversão de modelos
  • Acompanhe a qualidade da recuperação e da geração, a atribuição de recomendações e versões, substituições, abstenções, falhas de fundamentação, latência, vazão e eventos de medição
  • Aplique assistência limitada de modelos à extração narrativa complexa, vinculando cada resultado à sua passagem de origem
  • Inclua o contexto registrado das regras em cada operação assistida por modelo, com versões exatas das regras e contexto ordenado
  • Opere um caminho modular de disponibilização dentro do perímetro, auto-hospedado ou gerenciado, juntamente com o serviço principal de inferência gerenciada
  • Entregue explicações geradas, recuperação escalável, reversão confiável e telemetria abrangente de medição

Requisitos

  • Tenha pelo menos cinco anos de experiência, incluindo um sistema de geração aumentada por recuperação em produção ou quase em produção que você tenha construído pessoalmente
  • Esteja preparado para explicar detalhadamente sua arquitetura de recuperação, a escolha do armazenamento vetorial, os testes de fundamentação, as falhas de citação no mundo real e sua abordagem de reversão
  • Demonstre sólidos conhecimentos de Python e experiência prática com embeddings e recuperação vetorial em grande escala
  • Diferencie claramente o que você entregou —protótipo, proposta ou código implantado—, pois a experiência de entrega importa mais aqui do que um título no currículo
  • Tenha cidadania dos Estados Unidos
  • Tenha uma autorização de segurança ativa dos EUA no nível Secret na data de início
  • Experiência na implantação de modelos em ambientes restritos ou isolados é preferencial
  • Experiência na operação de modelos auto-hospedados ou de pesos abertos é preferencial
  • Experiência com ajuste fino, adaptadores ou embeddings personalizados é preferencial
  • Experiência com DevSecOps federal, RMF, ATO ou ambientes de nuvem do Department of War é preferencial
  • Uma autorização ativa no nível Top Secret é preferencial

Benefícios

  • Trabalhe totalmente de forma remota em um ambiente orientado a resultados
  • Receba um pacote competitivo de salário, bônus e participação acionária
  • Tenha cobertura médica, odontológica e oftalmológica totalmente paga pelo empregador para você e sua família
  • Use folga remunerada ilimitada com aprovação da liderança
  • Gerencie sua agenda em um ambiente de trabalho flexível
  • Tire 14 semanas de licença parental totalmente remunerada

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