Satispay
Satispay
201 – 500 Mitarbeitende
B2BE-CommerceFintech
Satispay ist ein Fintech-Unternehmen, das mobile Zahlungslösungen für Privatpersonen und Unternehmen entwickelt. Die App unterstützt alltägliche Zahlungen, Geldüberweisungen, digitale Gutscheine, Mitarbeitervergünstigungen und Essensgutscheine und hilft Nutzerinnen und Nutzern, ihre Ausgaben vor Ort und online an einem Ort zu verwalten. Das 2013 gegründete Unternehmen betreut mehr als 4,5 Millionen Nutzerinnen und Nutzer sowie über 400.000 Unternehmen und beschäftigt 201 bis 500 Mitarbeitende in den Bereichen Fintech, E-Commerce und B2B.

Mid-Senior FinCrime-Analytics Engineer, Satispay (Barcelona hybrid)

Entwickle gesteuerte Datenpipelines, Feature Stores und KI-gestützte Workflows für die Finanzkriminalitätsanalyse bei Satispay. Hilf dabei, Risikoentscheidungen auf der Finanzdienstleistungsplattform des Unternehmens zu verbessern.

Beschreibung

  • Entwickle die Data-Mesh-Schicht mit robusten Datenmodellen und Pipelines im Einklang mit Satispays föderierter Datenstrategie
  • Sorge für eine zuverlässige Datenerfassung und eine umfangreiche Batch-Verarbeitung für Dashboards und Analysemodelle
  • Erstelle KI-gestützte agentische Workflows für Datentransformation und Datenexploration
  • Leite funktionsübergreifende Initiativen für unterschiedliche Geschäftsanforderungen
  • Überführe technische Erkenntnisse in praktische Verbesserungen und effektivere Datenmodelle
  • Baue leistungsstarke Feature-Store-Funktionen mit optimiertem Code für große Datenmengen
  • Überführe komplexe Datenmodelle in klare und effiziente, per SQL abfragbare Beziehungen
  • Optimiere die Plattformleistung und gewährleiste dabei eine hohe Datenqualität

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung im Data Engineering oder Analytics Engineering
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL, Python, Big-Data-Technologien, verteilter Verarbeitung, dbt, Airflow, Spark oder vergleichbaren Tools
  • Praktische Erfahrung in der Entwicklung von ETL-Datenpipelines
  • Klare und effektive Kommunikationsfähigkeiten
  • Fließendes Englisch
  • Erfahrung mit Feature Stores, Graphdatenbanken oder Machine-Learning-Engineering ist von Vorteil

Zusatzleistungen

  • Private Krankenversicherung für dich und deine Familie
  • Zugang zu psychologischer Unterstützung über Serenis
  • Workshops zur mentalen Gesundheit
  • Aktienoptionsplan
  • Essensgutscheine
  • Unterstützung beim Umzug ins Ausland
  • Programme zur beruflichen Weiterentwicklung
  • Möglichkeiten für interne Wechsel
  • Sprachkurse über Preply
  • Unbegrenzter bezahlter Urlaub
  • Hybrides Arbeitsmodell
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Erweiterte Elternzeit
  • Zusätzlicher Urlaub bei Krankheit eines Kindes

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