Satispay — финтех-компания, создающая мобильные платёжные инструменты для частных лиц и бизнеса. Приложение поддерживает повседневные платежи, денежные переводы, цифровые ваучеры, льготы для сотрудников и талоны на питание, помогая пользователям управлять расходами при оплате офлайн и онлайн в одном месте. Основанная в 2013 году компания обслуживает более 4,5 миллиона пользователей и свыше 400 000 компаний. В её команде работает от 201 до 500 сотрудников, деятельность которых охватывает финтех, электронную коммерцию и B2B-рынки.
Инженер по аналитике финансовых преступлений уровня Middle/Senior, Satispay (гибридный формат, Барселона)
Разрабатывайте управляемые конвейеры данных, хранилища признаков и рабочие процессы на базе ИИ для аналитики финансовых преступлений в Satispay. Помогайте укреплять решения по управлению рисками на всей платформе финансовых сервисов компании.
Описание
- Развивать уровень Data Mesh с помощью устойчивых моделей и конвейеров данных, соответствующих федеративной стратегии Satispay
- Поддерживать надежный сбор данных и высокообъемную пакетную обработку для дашбордов и аналитических моделей
- Создавать агентные рабочие процессы на базе ИИ для преобразования и исследования данных
- Руководить кросс-функциональными инициативами, охватывающими разнообразные бизнес-потребности
- Преобразовывать технические выводы в практические улучшения и более эффективные модели данных
- Создавать ценные возможности хранилища признаков с оптимизированным кодом для крупномасштабных данных
- Преобразовывать сложные модели данных в понятные и эффективные связи, доступные через SQL-запросы
- Оптимизировать производительность платформы, сохраняя высокий уровень качества данных
Требования
- Не менее пяти лет опыта в инженерии данных или аналитической инженерии
- Уверенное владение SQL, Python, технологиями обработки больших данных, распределенной обработкой, dbt, Airflow, Spark или сопоставимыми инструментами
- Практический опыт разработки ETL-конвейеров данных
- Навыки ясной и эффективной коммуникации
- Свободное владение английским языком
- Опыт работы с хранилищами признаков, графовыми базами данных или инженерией машинного обучения будет преимуществом
Преимущества
- Частная медицинская страховка для вас и вашей семьи
- Доступ к психологической поддержке через Serenis
- Воркшопы по ментальному здоровью
- План опционов на акции
- Талоны на питание
- Помощь с переездом при международной релокации
- Программы профессионального развития
- Возможности внутренней мобильности
- Языковые курсы через Preply
- Неограниченный оплачиваемый отпуск
- Гибридный формат работы
- Гибкий рабочий график
- Расширенный отпуск по уходу за ребенком
- Дополнительный отпуск в случае болезни ребенка