Satispay es una empresa fintech que desarrolla herramientas de pago móvil para particulares y empresas. Su aplicación permite realizar pagos cotidianos, transferencias de dinero, usar vales digitales, gestionar beneficios para empleados y pagar vales de comida, ayudando a los usuarios a administrar sus gastos presenciales y online desde un mismo lugar. Fundada en 2013, la empresa presta servicio a más de 4,5 millones de usuarios y más de 400.000 empresas a través de un equipo de entre 201 y 500 empleados que opera en los mercados fintech, de comercio electrónico y B2B.
Ingeniero/a de Analítica de Delitos Financieros de Nivel Intermedio-Senior, Satispay (Barcelona híbrido)
Desarrolla canalizaciones de datos gobernadas, almacenes de características y flujos de trabajo impulsados por IA para la analítica de delitos financieros de Satispay. Ayuda a reforzar las decisiones de riesgo en toda la plataforma de servicios financieros de la empresa.
Descripción
- Impulsa la capa Data Mesh mediante modelos y canalizaciones de datos resilientes, alineados con la estrategia de datos federada de Satispay
- Mantén una recopilación de datos fiable y un procesamiento por lotes de gran volumen para paneles y modelos analíticos
- Crea flujos de trabajo agénticos habilitados para IA destinados a la transformación y exploración de datos
- Lidera iniciativas transversales que abarquen diversas necesidades empresariales
- Convierte los hallazgos técnicos en mejoras prácticas y modelos de datos más eficaces
- Desarrolla capacidades de alto valor para almacenes de características con código optimizado para datos a gran escala
- Convierte modelos de datos complejos en relaciones claras y eficientes que puedan consultarse mediante SQL
- Optimiza el rendimiento de la plataforma manteniendo una sólida calidad de datos
Requisitos
- Al menos cinco años de experiencia en ingeniería de datos o ingeniería de analítica
- Dominio sólido de SQL, Python, tecnologías de big data, procesamiento distribuido, dbt, Airflow, Spark o herramientas comparables
- Experiencia práctica en el desarrollo de canalizaciones de datos ETL
- Habilidades de comunicación claras y eficaces
- Inglés fluido
- La experiencia con almacenes de características, bases de datos de grafos o ingeniería de aprendizaje automático será valorada
Beneficios
- Seguro médico privado para ti y tu familia
- Acceso a apoyo psicológico a través de Serenis
- Talleres de salud mental
- Plan de opciones sobre acciones
- Vales de comida
- Ayuda para la reubicación en traslados internacionales
- Programas de desarrollo profesional
- Oportunidades de movilidad interna
- Cursos de idiomas a través de Preply
- Tiempo libre remunerado ilimitado
- Política de trabajo híbrido
- Horario laboral flexible
- Permiso parental ampliado
- Días libres adicionales cuando un hijo o hija está enfermo