Satispay
Satispay
Satispay est une entreprise fintech qui développe des outils de paiement mobile pour les particuliers et les entreprises. Son application permet d’effectuer des paiements du quotidien, des transferts d’argent, d’utiliser des bons numériques, de gérer les avantages salariés et les titres-restaurant, aidant ainsi les utilisateurs à gérer leurs dépenses en magasin et en ligne depuis un même endroit. Fondée en 2013, l’entreprise sert plus de 4,5 millions d’utilisateurs et plus de 400 000 entreprises grâce à une équipe de 201 à 500 employés active dans les marchés de la fintech, du commerce électronique et du B2B.

Ingénieur analytique des crimes financiers confirmé, Satispay (Barcelone hybride)

Concevez des pipelines de données gouvernés, des feature stores et des flux de travail pilotés par l’IA pour l’analyse des crimes financiers de Satispay. Contribuez à renforcer les décisions de gestion des risques sur l’ensemble de la plateforme de services financiers de l’entreprise.

Description

  • Faites évoluer la couche Data Mesh grâce à des modèles et des pipelines de données résilients, alignés sur la stratégie de données fédérée de Satispay
  • Garantissez une collecte de données fiable et un traitement par lots de gros volumes pour les tableaux de bord et les modèles analytiques
  • Créez des flux de travail agentiques utilisant l’IA pour la transformation et l’exploration des données
  • Pilotez des initiatives transversales couvrant des besoins métier variés
  • Transformez les constats techniques en améliorations concrètes et en modèles de données plus efficaces
  • Développez des capacités de feature store à forte valeur ajoutée avec du code optimisé pour les données à grande échelle
  • Convertissez des modèles de données complexes en relations claires et efficaces interrogeables en SQL
  • Optimisez les performances de la plateforme tout en maintenant une excellente qualité des données

Exigences

  • Au moins cinq ans d’expérience en ingénierie des données ou en ingénierie analytique
  • Maîtrise de SQL, Python, des technologies big data, du traitement distribué, de dbt, Airflow, Spark ou d’outils comparables
  • Expérience pratique du développement de pipelines de données ETL
  • Excellentes aptitudes à communiquer de manière claire et efficace
  • Anglais courant
  • Une expérience des feature stores, des bases de données graphes ou de l’ingénierie du machine learning constitue un atout

Avantages

  • Assurance santé privée pour vous et votre famille
  • Accès à un soutien psychologique via Serenis
  • Ateliers sur la santé mentale
  • Plan d’options sur actions
  • Titres-restaurant
  • Aide à la mobilité pour les déménagements internationaux
  • Programmes de développement professionnel
  • Possibilités de mobilité interne
  • Cours de langues via Preply
  • Congés payés illimités
  • Politique de travail hybride
  • Horaires de travail flexibles
  • Congé parental renforcé
  • Congés supplémentaires lorsqu’un enfant est malade

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