Satispay è una società fintech che sviluppa strumenti di pagamento mobile per privati e aziende. La sua app consente di effettuare pagamenti quotidiani, trasferimenti di denaro, utilizzare voucher digitali, gestire i benefit per i dipendenti e i buoni pasto, aiutando gli utenti a gestire le spese in presenza e online da un unico luogo. Fondata nel 2013, l’azienda serve oltre 4,5 milioni di utenti e più di 400.000 aziende con un team di 201–500 dipendenti attivo nei mercati fintech, eCommerce e B2B.
Ingegnere di Analytics sui Crimini Finanziari di Livello Intermedio-Senior, Satispay (Barcellona ibrido)
Sviluppa pipeline di dati governate, feature store e flussi di lavoro basati sull’IA per l’analisi dei crimini finanziari di Satispay. Contribuisci a rafforzare le decisioni sul rischio in tutta la piattaforma di servizi finanziari dell’azienda.
Descrizione
- Fai evolvere il livello Data Mesh attraverso modelli e pipeline di dati resilienti, allineati alla strategia federata dei dati di Satispay
- Mantieni una raccolta dati affidabile e un’elaborazione batch ad alto volume per dashboard e modelli analitici
- Crea flussi di lavoro agentici abilitati dall’IA per la trasformazione e l’esplorazione dei dati
- Guida iniziative interfunzionali che rispondano a esigenze aziendali diverse
- Trasforma i risultati tecnici in miglioramenti pratici e modelli di dati più efficaci
- Sviluppa funzionalità di feature store ad alto valore con codice ottimizzato per dati su larga scala
- Converti modelli di dati complessi in relazioni chiare ed efficienti interrogabili tramite SQL
- Ottimizza le prestazioni della piattaforma mantenendo un’elevata qualità dei dati
Requisiti
- Almeno cinque anni di esperienza nell’ingegneria dei dati o nell’ingegneria analitica
- Solida conoscenza di SQL, Python, tecnologie big data, elaborazione distribuita, dbt, Airflow, Spark o strumenti comparabili
- Esperienza pratica nello sviluppo di pipeline di dati ETL
- Capacità di comunicare in modo chiaro ed efficace
- Inglese fluente
- L’esperienza con feature store, database a grafo o ingegneria del machine learning costituisce un vantaggio
Benefit
- Assicurazione sanitaria privata per te e la tua famiglia
- Accesso al supporto psicologico tramite Serenis
- Workshop sulla salute mentale
- Piano di stock option
- Buoni pasto
- Assistenza al trasferimento per traslochi internazionali
- Programmi di sviluppo professionale
- Opportunità di mobilità interna
- Corsi di lingua tramite Preply
- Ferie retribuite illimitate
- Politica di lavoro ibrido
- Orari di lavoro flessibili
- Congedo parentale migliorato
- Permessi aggiuntivi quando un figlio è malato