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Satispay
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201 – 500 Funcionários
B2BComércio eletrônicoFintech
A Satispay é uma empresa de fintech que desenvolve ferramentas de pagamento móvel para pessoas e empresas. Seu aplicativo permite fazer pagamentos do dia a dia, transferências de dinheiro, usar vouchers digitais, gerenciar benefícios para funcionários e utilizar vales-refeição, ajudando os usuários a administrar gastos presenciais e online em um só lugar. Fundada em 2013, a empresa atende mais de 4,5 milhões de usuários e mais de 400 mil empresas por meio de uma equipe de 201 a 500 funcionários que atua nos mercados de fintech, comércio eletrônico e B2B.
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Vagas da empresa

Engenheiro(a) de Analytics de Crimes Financeiros Pleno-Sênior, Satispay (Barcelona híbrido)

Desenvolva pipelines de dados governados, feature stores e fluxos de trabalho orientados por IA para a análise de crimes financeiros da Satispay. Ajude a fortalecer as decisões de risco em toda a plataforma de serviços financeiros da empresa.

ESEspanhaHíbridoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de analytics
AirflowETLPythonSparkSQL

Descrição

  • Evolua a camada de Data Mesh por meio de modelos e pipelines de dados resilientes, alinhados à estratégia de dados federada da Satispay
  • Mantenha uma coleta de dados confiável e o processamento em lote de grandes volumes para dashboards e modelos analíticos
  • Crie fluxos de trabalho agênticos com IA para transformação e exploração de dados
  • Lidere iniciativas multifuncionais que atendam a diferentes necessidades do negócio
  • Transforme descobertas técnicas em melhorias práticas e modelos de dados mais eficazes
  • Desenvolva recursos de alto valor para feature stores com código otimizado para dados em grande escala
  • Converta modelos de dados complexos em relações claras e eficientes consultáveis por SQL
  • Otimize o desempenho da plataforma mantendo uma alta qualidade dos dados

Requisitos

  • Pelo menos cinco anos de experiência em engenharia de dados ou engenharia de analytics
  • Domínio sólido de SQL, Python, tecnologias de big data, processamento distribuído, dbt, Airflow, Spark ou ferramentas equivalentes
  • Experiência prática no desenvolvimento de pipelines de dados ETL
  • Excelentes habilidades de comunicação clara e eficaz
  • Inglês fluente
  • Experiência com feature stores, bancos de dados de grafos ou engenharia de machine learning será um diferencial

Benefícios

  • Seguro de saúde privado para você e sua família
  • Acesso a suporte psicológico por meio da Serenis
  • Workshops de saúde mental
  • Plano de opções de ações
  • Vale-refeição
  • Assistência para realocação em mudanças internacionais
  • Programas de desenvolvimento profissional
  • Oportunidades de mobilidade interna
  • Cursos de idiomas pela Preply
  • Tempo livre remunerado ilimitado
  • Política de trabalho híbrido
  • Horário de trabalho flexível
  • Licença parental ampliada
  • Licença adicional quando um filho estiver doente

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