Satispay je fintech tvrtka koja razvija mobilne alate za plaćanje za pojedince i poduzeća. Njezina aplikacija podržava svakodnevna plaćanja, prijenose novca, digitalne bonove, pogodnosti za zaposlenike i bonove za obrok, pomažući korisnicima da na jednom mjestu upravljaju osobnom i internetskom potrošnjom. Tvrtka je osnovana 2013. godine, a više od 4,5 milijuna korisnika i preko 400.000 poduzeća opslužuje tim od 201 do 500 zaposlenika koji djeluje na fintech, e-trgovinskom i B2B tržištu.
Mid-senior inženjer za analitiku financijskog kriminala, Satispay (hibridno u Barceloni)
Izrađujte upravljane podatkovne cjevovode, spremišta značajki i radne tijekove temeljene na umjetnoj inteligenciji za analitiku financijskog kriminala u Satispayu. Pomozite unaprijediti odluke o riziku u cijeloj platformi financijskih usluga tvrtke.
Opis
- Unaprijediti sloj Data Mesh kroz otporne podatkovne modele i cjevovode usklađene s federiranom podatkovnom strategijom tvrtke Satispay
- Održavati pouzdano prikupljanje podataka i skupnu obradu velikih količina podataka za nadzorne ploče i analitičke modele
- Izrađivati agentske radne tijekove s podrškom umjetne inteligencije za transformaciju i istraživanje podataka
- Voditi međufunkcionalne inicijative koje obuhvaćaju različite poslovne potrebe
- Pretvarati tehnička saznanja u praktična poboljšanja i učinkovitije podatkovne modele
- Izgrađivati vrijedne mogućnosti spremišta značajki uz optimizirani kod za podatke velikih razmjera
- Pretvarati složene podatkovne modele u jasne i učinkovite odnose dostupne putem SQL upita
- Optimizirati performanse platforme uz održavanje visoke kvalitete podataka
Zahtjevi
- Najmanje pet godina iskustva u podatkovnom inženjerstvu ili analitičkom inženjerstvu
- Izvrsno poznavanje SQL-a, Pythona, tehnologija za velike količine podataka, distribuirane obrade, dbt-a, Airflowa, Sparka ili usporedivih alata
- Praktično iskustvo u razvoju ETL podatkovnih cjevovoda
- Jasne i učinkovite komunikacijske vještine
- Tečno znanje engleskog jezika
- Iskustvo sa spremištima značajki, grafovskim bazama podataka ili inženjerstvom strojnog učenja je prednost
Pogodnosti
- Privatno zdravstveno osiguranje za vas i vašu obitelj
- Pristup psihološkoj podršci putem Serenisa
- Radionice o mentalnom zdravlju
- Program dioničkih opcija
- Vaučeri za obroke
- Pomoć pri preseljenju za međunarodne selidbe
- Programi profesionalnog razvoja
- Mogućnosti interne mobilnosti
- Tečajevi jezika putem Preplyja
- Neograničeni plaćeni dopust
- Politika hibridnog rada
- Fleksibilno radno vrijeme
- Prošireni roditeljski dopust
- Dodatni dopust kada je dijete bolesno