Satispay е финтех компания, която разработва мобилни инструменти за плащане за физически лица и бизнеси. Приложението ѝ поддържа ежедневни плащания, парични преводи, дигитални ваучери, придобивки за служители и ваучери за храна, като помага на потребителите да управляват плащанията си на място и онлайн от едно място. Основана през 2013 г., компанията обслужва над 4,5 милиона потребители и повече от 400 000 бизнеса чрез екип от 201 до 500 служители, работещи в областите на финтеха, електронната търговия и B2B пазара.
Инженер по анализи на финансови престъпления, средно до старшо ниво, Satispay (хибридно в Барселона)
Изграждайте управлявани конвейери от данни, хранилища на характеристики и работни процеси с изкуствен интелект за анализ на финансови престъпления в Satispay. Помагайте за подобряване на решенията за риска в платформата за финансови услуги на компанията.
Описание
- Развивате слоя Data Mesh чрез устойчиви модели и конвейери от данни, съобразени с федеративната стратегия за данни на Satispay
- Поддържате надеждно събиране на данни и пакетна обработка на големи обеми за табла и аналитични модели
- Създавате агентни работни процеси с изкуствен интелект за трансформация и проучване на данни
- Ръководите междуфункционални инициативи, обхващащи различни бизнес потребности
- Превръщате техническите открития в практически подобрения и по-ефективни модели на данни
- Изграждате ценни възможности за хранилища на характеристики с оптимизиран код за данни в голям мащаб
- Превръщате сложни модели на данни в ясни и ефективни връзки, достъпни чрез SQL заявки
- Оптимизирате производителността на платформата, като поддържате високо качество на данните
Изисквания
- Най-малко пет години опит в инженеринг на данни или аналитичен инженеринг
- Отлично владеене на SQL, Python, технологии за големи данни, разпределена обработка, dbt, Airflow, Spark или сравними инструменти
- Практически опит в разработването на ETL конвейери от данни
- Ясни и ефективни комуникационни умения
- Свободно владеене на английски език
- Опитът с хранилища на характеристики, графови бази данни или инженеринг на машинно обучение е предимство
Придобивки
- Частно здравно осигуряване за вас и вашето семейство
- Достъп до психологическа подкрепа чрез Serenis
- Работилници за психично здраве
- План за опции върху акции
- Ваучери за храна
- Помощ при преместване за международни релокации
- Програми за професионално развитие
- Възможности за вътрешна мобилност
- Езикови курсове чрез Preply
- Неограничен платен отпуск
- Политика за хибридна работа
- Гъвкаво работно време
- Удължен родителски отпуск
- Допълнителен отпуск, когато дете е болно