Ang Satispay ay isang fintech na kompanya na bumubuo ng mga mobile payment tool para sa mga indibidwal at negosyo. Sinusuportahan ng app nito ang mga pang-araw-araw na bayarin, pagpapadala ng pera, mga digital voucher, benepisyo ng empleyado, at meal voucher, na tumutulong sa mga user na pamahalaan ang kanilang mga gastusin sa personal at online na transaksyon mula sa iisang lugar. Itinatag noong 2013, pinaglilingkuran ng kompanya ang mahigit 4.5 milyong user at higit 400,000 negosyo sa pamamagitan ng pangkat na may 201–500 empleyado na nagpapatakbo sa mga merkado ng fintech, e-commerce, at B2B.
Inhinyero sa Analitika ng Krimeng Pinansyal, Antas Mid-Senior, Satispay (Hybrid sa Barcelona)
Bumuo ng mga pinamamahalaang data pipeline, feature store, at workflow na pinapagana ng AI para sa financial crime analytics ng Satispay. Tumulong na palakasin ang mga desisyon sa panganib sa buong financial services platform ng kumpanya.
Paglalarawan
- Paunlarin ang Data Mesh layer sa pamamagitan ng matitibay na data model at pipeline na nakaayon sa federated data strategy ng Satispay
- Panatilihin ang maaasahang pangongolekta ng data at high-volume batch processing para sa mga dashboard at analytical model
- Lumikha ng AI-enabled agentic workflow para sa data transformation at exploration
- Pangunahan ang mga cross-functional na inisyatiba na sumasaklaw sa iba’t ibang pangangailangan ng negosyo
- Gawing praktikal na mga pagpapahusay at mas epektibong data model ang mga teknikal na natuklasan
- Bumuo ng mahahalagang feature-store capability gamit ang code na na-optimize para sa malakihang data
- Gawing malinaw at mahusay na mga relasyong maaaring i-query sa SQL ang mga kumplikadong data model
- I-optimize ang performance ng platform habang pinananatili ang mataas na kalidad ng data
Mga Kinakailangan
- Hindi bababa sa limang taong karanasan sa data engineering o analytics engineering
- Mahusay na kaalaman sa SQL, Python, big-data technologies, distributed processing, dbt, Airflow, Spark, o mga katumbas na tool
- Praktikal na karanasan sa pagbuo ng ETL data pipeline
- Malinaw at epektibong kasanayan sa komunikasyon
- Matatas sa Ingles
- Ang karanasan sa feature store, graph database, o machine learning engineering ay isang kalamangan
Mga Benepisyo
- Pribadong health insurance para sa iyo at sa iyong pamilya
- Access sa psychological support sa pamamagitan ng Serenis
- Mga workshop tungkol sa mental health
- Stock option plan
- Mga meal voucher
- Tulong sa relokasyon para sa mga internasyonal na paglipat
- Mga programa sa professional development
- Mga oportunidad para sa internal mobility
- Mga language course sa pamamagitan ng Preply
- Walang limitasyong paid time off
- Patakaran sa hybrid na trabaho
- Flexible na oras ng trabaho
- Mas pinahusay na parental leave
- Karagdagang leave kapag may sakit ang anak