Satispay — фінтех-компанія, що створює мобільні платіжні інструменти для приватних осіб і бізнесу. Застосунок підтримує повсякденні платежі, грошові перекази, цифрові ваучери, пільги для працівників і талони на харчування, допомагаючи користувачам керувати витратами під час офлайн- та онлайн-оплат в одному місці. Заснована у 2013 році компанія обслуговує понад 4,5 мільйона користувачів і більш ніж 400 000 компаній. У її команді працює від 201 до 500 співробітників, які працюють у сферах фінтеху, електронної комерції та B2B.
Інженер з аналітики фінансових злочинів рівня Middle/Senior, Satispay (гібридний формат, Барселона)
Розробляйте керовані конвеєри даних, сховища ознак і робочі процеси на основі ШІ для аналітики фінансових злочинів у Satispay. Допомагайте посилювати рішення щодо управління ризиками на всій платформі фінансових сервісів компанії.
Опис
- Розвивати рівень Data Mesh за допомогою стійких моделей і конвеєрів даних, узгоджених із федеративною стратегією Satispay
- Підтримувати надійний збір даних і високопродуктивну пакетну обробку для дашбордів та аналітичних моделей
- Створювати агентні робочі процеси на основі ШІ для трансформації та дослідження даних
- Керувати кросфункціональними ініціативами, що охоплюють різноманітні бізнес-потреби
- Перетворювати технічні висновки на практичні покращення та ефективніші моделі даних
- Створювати цінні можливості сховища ознак за допомогою оптимізованого коду для великомасштабних даних
- Перетворювати складні моделі даних на зрозумілі й ефективні зв’язки, доступні для SQL-запитів
- Оптимізувати продуктивність платформи, підтримуючи високий рівень якості даних
Вимоги
- Щонайменше п’ять років досвіду в інженерії даних або аналітичній інженерії
- Впевнене володіння SQL, Python, технологіями роботи з великими даними, розподіленою обробкою, dbt, Airflow, Spark або зіставними інструментами
- Практичний досвід розроблення ETL-конвеєрів даних
- Навички чіткої та ефективної комунікації
- Вільне володіння англійською мовою
- Досвід роботи зі сховищами ознак, графовими базами даних або інженерією машинного навчання буде перевагою
Переваги
- Приватне медичне страхування для вас і вашої родини
- Доступ до психологічної підтримки через Serenis
- Воркшопи з ментального здоров’я
- План опціонів на акції
- Талони на харчування
- Допомога з переїздом у разі міжнародної релокації
- Програми професійного розвитку
- Можливості внутрішньої мобільності
- Мовні курси через Preply
- Необмежена оплачувана відпустка
- Гібридний формат роботи
- Гнучкий робочий графік
- Розширена відпустка для догляду за дитиною
- Додаткова відпустка в разі хвороби дитини