A Satispay magánszemélyek és vállalkozások számára mobilfizetési megoldásokat fejlesztő fintech vállalat. Alkalmazása támogatja a mindennapi fizetéseket, a pénzátutalásokat, a digitális utalványokat, a munkavállalói juttatásokat és az étkezési utalványokat, így a felhasználók egyetlen helyen kezelhetik személyes és online kiadásaikat. A 2013-ban alapított vállalat több mint 4,5 millió felhasználót és 400 000-nél is több vállalkozást szolgál ki a fintech, az e-kereskedelem és a B2B piacain működő, 201–500 fős csapatával.
Középhaladó–senior pénzügyi bűnözési analitikai mérnök, Satispay (Barcelona, hibrid)
Irányított adatfolyamokat, feature store-okat és mesterséges intelligencián alapuló munkafolyamatokat építhet a Satispay pénzügyi bűnözési analitikájához. Segíthet megerősíteni a kockázati döntéseket a vállalat pénzügyi szolgáltatási platformján.
Leírás
- A Data Mesh réteg továbbfejlesztése a Satispay föderált adatstratégiájához igazodó, ellenálló adatmodellekkel és adatfolyamokkal
- Megbízható adatgyűjtés és nagy volumenű kötegelt feldolgozás fenntartása irányítópultokhoz és analitikai modellekhez
- Mesterséges intelligenciával támogatott, ügynökalapú munkafolyamatok létrehozása adatátalakításhoz és feltáráshoz
- Különböző üzleti igényeket átfogó, több szakterületet érintő kezdeményezések vezetése
- A technikai megállapítások gyakorlati fejlesztésekké és hatékonyabb adatmodellekké alakítása
- Nagy értékű feature store-képességek kiépítése nagyméretű adatokhoz optimalizált kóddal
- Összetett adatmodellek világos, hatékony és SQL-lel lekérdezhető kapcsolattá alakítása
- A platform teljesítményének optimalizálása a magas adatminőség fenntartása mellett
Követelmények
- Legalább öt év tapasztalat adat- vagy analitikai mérnöki területen
- Az SQL, a Python, a big data-technológiák, az elosztott feldolgozás, a dbt, az Airflow, a Spark vagy hasonló eszközök magas szintű ismerete
- Gyakorlati tapasztalat ETL-adatfolyamok fejlesztésében
- Világos és hatékony kommunikációs készség
- Folyékony angol nyelvtudás
- A feature store-ok, gráfadatbázisok vagy gépi tanulási mérnökség terén szerzett tapasztalat előnyt jelent
Juttatások
- Magán-egészségbiztosítás Önnek és családjának
- Pszichológiai támogatás igénybevétele a Serenisen keresztül
- Mentális egészségügyi workshopok
- Részvényopciós program
- Étkezési utalványok
- Átköltözési támogatás nemzetközi költözés esetén
- Szakmai fejlődési programok
- Belső mobilitási lehetőségek
- Nyelvtanfolyamok a Preplyn keresztül
- Korlátlan fizetett szabadság
- Hibrid munkavégzési szabályzat
- Rugalmas munkaidő
- Kibővített szülői szabadság
- További szabadság gyermek betegsége esetén