LawnStarter
LawnStarter
LawnStarter ist ein B2C-Marktplatz, der Kunden über Online-Bestellungen und eine mobile App mit lokalen Fachkräften für die Rasenpflege verbindet. Kunden können Dienstleistungen wie Rasenmähen, Düngen, Heckenschneiden und Unkrautjäten planen und verwalten. Gleichzeitig erhalten Dienstleister Zugang zu Kunden, die zuverlässige Rasenpflege suchen. Das Unternehmen ist an mehreren Standorten in den Vereinigten Staaten tätig und unterstützt kleine Landschaftspflegebetriebe über seine Plattform.

Leitender Produktdatenanalyst – Remote in Brasilien

Leite die Produktanalyse für den Marktplatz von LawnStarter und liefere verlässliche Kennzahlen, Einblicke in das Angebotsgeschäft und Self-Service-Reporting. Nutze SQL, dbt und Python oder R, um Produkt- und Geschäftsentscheidungen zu unterstützen.

Beschreibung

  • Erstelle Analysen und Reportings, die Produktprioritäten, Bewertungen und Geschäftsempfehlungen prägen.
  • Arbeite mit Produktmanagern, Researchern und Stakeholdern aus dem Geschäftsbereich zusammen.
  • Analysiere Marktplatzdaten mithilfe von A/B-Tests und multivariaten Modellen.
  • Decke Kennzahlenlücken, Optimierungsmöglichkeiten, wichtige Erkenntnisse und Leistungstreiber auf.
  • Erstelle und pflege verlässliche, gut organisierte Reporting-Systeme und Dashboards.
  • Erstelle saubere, dokumentierte Warehouse-Datensätze und -Modelle mit dbt.
  • Etabliere, dokumentiere und standardisiere Kennzahlen teamübergreifend.
  • Unterstütze den Self-Service der Stakeholder mit Reports, Datensätzen, Dokumentation und Schulungen.
  • Förderе datenbasierte Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen.
  • Konzentriere dich hauptsächlich auf die Pro- und Angebotsabläufe des Marktplatzes.

Anforderungen

  • Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL.
  • Mittelstufe in Python oder R.
  • Erfahrung mit der Durchführung von A/B-Tests und multivariaten Analysen.
  • Erfahrung mit Analysen zu Kundenbindung oder voraussichtlicher Ankunftszeit (ETA).
  • Erfahrung mit dbt für Datentransformation und Modellierung.
  • Erfahrung im Aufbau und in der Pflege von Dashboards und Reporting-Systemen.
  • Erfahrung in der Entwicklung sauberer, dokumentierter Datensätze und Warehouse-Modelle.
  • Regelmäßige Nutzung von KI-Tools wie Claude, ChatGPT, Copilot oder vergleichbaren Tools.
  • Fähigkeit, selbstständig als vertrauenswürdiger strategischer Sparringspartner zu arbeiten.
  • Ausgeprägtes Geschäftsverständnis und die Fähigkeit, Analysen mit Produkten, Kunden und finanziellen Ergebnissen zu verknüpfen.
  • Ein englischsprachiger Lebenslauf ist erforderlich; Bewerbungen ohne einen solchen werden nicht berücksichtigt.

Zusatzleistungen

  • Zugang zu Claude-Routinen und weiteren KI-Tools zur Unterstützung von Experimenten.
  • Vollständig ortsunabhängiges Arbeiten.
  • Flexible bezahlte Freistellung, bei der Ergebnisse statt erfasster Arbeitsstunden im Mittelpunkt stehen.

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