LawnStarter — онлайн тапсырыс беру және мобильді қосымша арқылы клиенттерді жергілікті көгал күтімі мамандарымен байланыстыратын B2C маркетплейс. Клиенттер шөп шабу, тыңайтқыш себу, бұталарды қырқу және арамшөптерді жою сияқты қызметтерді жоспарлап, басқара алады, ал қызмет көрсетушілер сенімді көгал күтімін іздейтін клиенттерге қол жеткізеді. Компания Америка Құрама Штаттарының бірнеше аймағында жұмыс істейді және платформасы арқылы шағын абаттандыру кәсіптерін қолдайды.
Жетекші өнім деректері талдаушысы - Бразилия қашықтан
LawnStarter маркетплейсіндегі өнім аналитикасына жетекшілік етіп, сенімді метрикалар, ұсыныс тарапының инсайттары және өзіне-өзі қызмет көрсету есептілігін ұсыныңыз. Өнімдік және бизнес шешімдеріне бағыт беру үшін SQL, dbt және Python немесе R қолданыңыз.
Бразилия
Колумбия
Мексика
Перу75 000 $ – 100 000 $ / жыл
ҚашықтанТолық жұмыс күніАға маманҚажетті Тіл: ағылшын тіліДеректер талдаушысыСипаттама
- Өнім басымдықтарын, бағалауларды және бизнес ұсыныстарын қалыптастыратын инсайттар мен есептер дайындаңыз.
- Өнім менеджерлерімен, зерттеушілермен және бизнес мүдделі тараптарымен бірлесіп жұмыс істеңіз.
- A/B тестілеу және көпайнымалы модельдеу арқылы маркетплейс деректерін талдаңыз.
- Метрикадағы олқылықтарды, оңтайландыру мүмкіндіктерін, негізгі инсайттар мен өнімділік факторларын анықтаңыз.
- Сенімді әрі жақсы ұйымдастырылған есептілік жүйелері мен дашбордтарды құрып, қолдаңыз.
- dbt көмегімен таза, құжатталған деректер қоймасы деректер жиындары мен модельдерін жасаңыз.
- Командалар арасында метрикаларды белгілеңіз, құжаттаңыз және стандарттаңыз.
- Есептер, деректер жиындары, құжаттама және оқыту арқылы мүдделі тараптардың өзіне-өзі қызмет көрсетуін қолдаңыз.
- Компанияның барлық бөлімдерінде деректерге негізделген шешім қабылдауды ынталандырыңыз.
- Негізінен маркетплейстің Pro және ұсыныс операцияларына назар аударыңыз.
Талаптар
- SQL тілін жетік меңгеру.
- Python немесе R бойынша орта деңгейдегі дағдылар.
- A/B тестілері мен көпайнымалы талдаулар жүргізу тәжірибесі.
- Пайдаланушыны ұстап қалу немесе болжамды келу уақыты (ETA) талдауы бойынша тәжірибе.
- Деректерді түрлендіру және модельдеу үшін dbt қолдану тәжірибесі.
- Дашбордтар мен есептілік жүйелерін құру және қолдау тәжірибесі.
- Таза, құжатталған деректер жиындары мен деректер қоймасы модельдерін әзірлеу тәжірибесі.
- Claude, ChatGPT, Copilot немесе ұқсас құралдар секілді жасанды интеллект құралдарын тұрақты пайдалану.
- Сенімді стратегиялық ойлау серіктесі ретінде өз бетінше жұмыс істей алу.
- Бизнесті жақсы түсіну және талдауды өнімдермен, клиенттермен әрі қаржылық нәтижелермен байланыстыра алу.
- Ағылшын тіліндегі түйіндеме қажет; онсыз берілген өтінімдер қарастырылмайды.
Артықшылықтар
- Эксперименттерді қолдау үшін Claude процедураларына және басқа жасанды интеллект құралдарына қолжетімділік.
- Толықтай қашықтан жұмыс істеу.
- Жұмыс сағаттарын тіркеуден гөрі нәтижеге бағытталған икемді ақылы демалыс.