LawnStarter è un marketplace B2C che mette in contatto i clienti con professionisti locali della cura del prato tramite ordini online e un’app mobile. I clienti possono programmare e gestire servizi come taglio dell’erba, concimazione, potatura degli arbusti e diserbo, mentre i fornitori di servizi possono accedere a clienti alla ricerca di una manutenzione affidabile del prato. L’azienda opera in diverse località degli Stati Uniti e sostiene le piccole imprese di giardinaggio attraverso la sua piattaforma.
Analista senior di dati di prodotto - da remoto in Brasile
Guida l’analisi di prodotto per il marketplace di LawnStarter, fornendo metriche affidabili, insight sul lato dell’offerta e report self-service. Usa SQL, dbt e Python o R per orientare le decisioni di prodotto e aziendali.
Brasile
Colombia
Messico
Perù75.000 $ – 100.000 $ / anno
Da remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseAnalista di datiDescrizione
- Produci insight e report che orientano le priorità di prodotto, le valutazioni e le raccomandazioni aziendali.
- Collabora con product manager, ricercatori e stakeholder aziendali.
- Analizza i dati del marketplace attraverso test A/B e modelli multivariati.
- Individua lacune nelle metriche, opportunità di ottimizzazione, insight chiave e fattori che determinano le performance.
- Crea e mantieni sistemi di reporting e dashboard affidabili e ben organizzati.
- Crea dataset e modelli puliti e documentati nel data warehouse con dbt.
- Definisci, documenta e standardizza le metriche tra i team.
- Supporta il self-service degli stakeholder con report, dataset, documentazione e formazione.
- Promuovi un processo decisionale basato sui dati in tutta l’azienda.
- Concentrati principalmente sulle operazioni Pro e di offerta del marketplace.
Requisiti
- Competenza avanzata in SQL.
- Conoscenze intermedie di Python o R.
- Esperienza nella conduzione di test A/B e analisi multivariate.
- Esperienza nell’analisi della fidelizzazione o delle ETA.
- Esperienza nell’uso di dbt per la trasformazione e la modellazione dei dati.
- Esperienza nella creazione e manutenzione di dashboard e sistemi di reporting.
- Esperienza nello sviluppo di dataset e modelli di data warehouse puliti e documentati.
- Uso regolare di strumenti di IA come Claude, ChatGPT, Copilot o strumenti comparabili.
- Capacità di lavorare in autonomia come partner strategico di fiducia per il confronto e il processo decisionale.
- Solida competenza aziendale e capacità di collegare le analisi ai prodotti, ai clienti e ai risultati finanziari.
- È richiesto un curriculum in inglese; le candidature senza curriculum in inglese non saranno prese in considerazione.
Benefit
- Accesso alle routine di Claude e ad altri strumenti di IA per supportare la sperimentazione.
- Lavoro completamente da remoto.
- Ferie retribuite flessibili, incentrate sui risultati anziché sulle ore registrate.