LawnStarter
LawnStarter
LawnStarter to marketplace B2C, który za pośrednictwem zamówień online i aplikacji mobilnej łączy klientów z lokalnymi specjalistami zajmującymi się pielęgnacją trawników. Klienci mogą planować i zarządzać takimi usługami jak koszenie trawy, nawożenie, przycinanie krzewów i odchwaszczanie, a usługodawcy zyskują dostęp do klientów poszukujących niezawodnej pielęgnacji trawników. Firma działa w wielu lokalizacjach w Stanach Zjednoczonych i wspiera małe przedsiębiorstwa ogrodnicze za pośrednictwem swojej platformy.

Starszy analityk danych produktowych — praca zdalna w Brazylii

Kieruj analityką produktu na platformie LawnStarter, dostarczając wiarygodne metryki, analizy strony podaży i samoobsługowe raportowanie. Wykorzystuj SQL, dbt oraz Python lub R do wspierania decyzji produktowych i biznesowych.

Opis

  • Twórz analizy i raporty kształtujące priorytety produktu, oceny oraz rekomendacje biznesowe.
  • Współpracuj z menedżerami produktu, badaczami i interesariuszami biznesowymi.
  • Analizuj dane platformy za pomocą testów A/B i modelowania wielowymiarowego.
  • Wykrywaj luki w metrykach, możliwości optymalizacji, kluczowe wnioski i czynniki wpływające na wyniki.
  • Twórz i utrzymuj wiarygodne, dobrze uporządkowane systemy raportowania oraz pulpity nawigacyjne.
  • Twórz czyste, udokumentowane zbiory danych i modele hurtowni danych za pomocą dbt.
  • Ustanawiaj, dokumentuj i standaryzuj metryki w różnych zespołach.
  • Wspieraj samoobsługowy dostęp interesariuszy do danych za pomocą raportów, zbiorów danych, dokumentacji i szkoleń.
  • Promuj podejmowanie decyzji w całej firmie na podstawie danych.
  • Skupiaj się głównie na obszarze Pro platformy oraz operacjach związanych z podażą.

Wymagania

  • Zaawansowana znajomość SQL.
  • Średniozaawansowana znajomość Pythona lub R.
  • Doświadczenie w przeprowadzaniu testów A/B i analiz wielowymiarowych.
  • Doświadczenie w analizie retencji lub ETA.
  • Doświadczenie w korzystaniu z dbt do transformacji i modelowania danych.
  • Doświadczenie w tworzeniu i utrzymywaniu pulpitów nawigacyjnych oraz systemów raportowania.
  • Doświadczenie w tworzeniu czystych, udokumentowanych zbiorów danych i modeli hurtowni danych.
  • Regularne korzystanie z narzędzi AI, takich jak Claude, ChatGPT, Copilot lub porównywalnych narzędzi.
  • Umiejętność samodzielnej pracy jako zaufany strategiczny partner do dyskusji.
  • Dobra znajomość biznesu i umiejętność łączenia analiz z produktami, klientami oraz wynikami finansowymi.
  • Wymagane jest CV w języku angielskim; zgłoszenia bez niego nie będą rozpatrywane.

Benefity

  • Dostęp do procedur Claude i innych narzędzi AI wspierających eksperymentowanie.
  • W pełni zdalna praca.
  • Elastyczny płatny czas wolny, z naciskiem na rezultaty, a nie liczbę przepracowanych godzin.