LawnStarter
LawnStarter
LawnStarter je B2C tržnica, ki prek spletnega naročanja in mobilne aplikacije povezuje stranke z lokalnimi strokovnjaki za nego trate. Stranke lahko načrtujejo in upravljajo storitve, kot so košnja, gnojenje, obrezovanje grmovja in odstranjevanje plevela, ponudniki storitev pa pridobijo dostop do strank, ki iščejo zanesljivo vzdrževanje trate. Podjetje deluje na več lokacijah v Združenih državah Amerike in prek svoje platforme podpira mala podjetja za urejanje okolice.

Vodja analitike produktnih podatkov – delo na daljavo iz Brazilije

Vodite analitiko produktov za tržnico LawnStarter ter zagotavljajte zanesljive metrike, vpoglede v ponudbo in samopostrežno poročanje. S SQL, dbt ter Pythonom ali R usmerjajte produktne in poslovne odločitve.

Opis

  • Ustvarjajte vpoglede in poročila, ki oblikujejo prednostne naloge produktov, vrednotenja in poslovna priporočila.
  • Sodelujte z vodji produktov, raziskovalci in poslovnimi deležniki.
  • Analizirajte podatke tržnice z A/B-testiranjem in multivariatnim modeliranjem.
  • Odkrivajte vrzeli v metrikah, priložnosti za optimizacijo, ključne vpoglede in dejavnike uspešnosti.
  • Gradite in vzdržujte zanesljive, dobro organizirane sisteme poročanja in nadzorne plošče.
  • Ustvarjajte čiste, dokumentirane podatkovne zbirke in modele podatkovnega skladišča z dbt.
  • Vzpostavljajte, dokumentirajte in standardizirajte metrike med ekipami.
  • Podpirajte samopostrežno uporabo podatkov deležnikov s poročili, podatkovnimi zbirkami, dokumentacijo in usposabljanjem.
  • Spodbujajte odločanje na podlagi podatkov v celotnem podjetju.
  • Osredotočajte se predvsem na Pro in operacije ponudbe na tržnici.

Zahteve

  • Napredno znanje SQL.
  • Srednje napredno znanje Pythona ali R.
  • Izkušnje z izvajanjem A/B-testov in multivariatnih analiz.
  • Izkušnje z analizo zadržanja ali ETA.
  • Izkušnje z uporabo dbt za transformacijo in modeliranje podatkov.
  • Izkušnje z izdelavo in vzdrževanjem nadzornih plošč in sistemov poročanja.
  • Izkušnje z razvojem čistih, dokumentiranih podatkovnih zbirk in modelov podatkovnega skladišča.
  • Redna uporaba orodij umetne inteligence, kot so Claude, ChatGPT, Copilot ali primerljiva orodja.
  • Sposobnost samostojnega dela kot zaupanja vreden strateški sogovornik.
  • Dobro poslovno razumevanje in sposobnost povezovanja analize s produkti, strankami in finančnimi rezultati.
  • Življenjepis v angleščini je obvezen; prijave brez njega ne bodo upoštevane.

Ugodnosti

  • Dostop do rutin Claude in drugih orodij umetne inteligence za podporo eksperimentiranju.
  • Popolnoma oddaljeno delo.
  • Prilagodljiv plačan dopust, osredotočen na rezultate in ne na evidentirano število ur.