LawnStarter ir patērētājiem paredzēts tirgus, kas, izmantojot tiešsaistes pasūtījumus un mobilo lietotni, savieno klientus ar vietējiem zālienu kopšanas speciālistiem. Klienti var ieplānot un pārvaldīt tādus pakalpojumus kā pļaušana, mēslošana, krūmu apgriešana un nezāļu ravēšana, savukārt pakalpojumu sniedzēji, izmantojot platformu, var sasniegt klientus, kuri meklē uzticamu zāliena kopšanu. Uzņēmums darbojas vairākās vietās Amerikas Savienotajās Valstīs un ar savas platformas palīdzību atbalsta mazos apzaļumošanas uzņēmumus.
Vadošais produktu datu analītiķis – attālināts darbs Brazīlijā
Vadiet LawnStarter tirgus platformas produktu analītiku, nodrošinot uzticamus rādītājus, piedāvājuma puses atziņas un pašapkalpošanās pārskatus. Izmantojiet SQL, dbt un Python vai R, lai virzītu produktu un biznesa lēmumus.
Apraksts
- Veidojiet atziņas un pārskatus, kas ietekmē produktu prioritātes, novērtējumus un biznesa ieteikumus.
- Sadarbojieties ar produktu vadītājiem, pētniekiem un biznesa ieinteresētajām personām.
- Analizējiet tirgus platformas datus, izmantojot A/B testēšanu un daudzfaktoru modelēšanu.
- Atklājiet rādītāju nepilnības, optimizācijas iespējas, būtiskākās atziņas un veiktspējas virzītājus.
- Veidojiet un uzturiet uzticamas, labi organizētas pārskatu sistēmas un informācijas paneļus.
- Izmantojot dbt, veidojiet tīras, dokumentētas datu noliktavas datu kopas un modeļus.
- Nosakiet, dokumentējiet un standartizējiet rādītājus dažādās komandās.
- Atbalstiet ieinteresēto personu pašapkalpošanos ar pārskatiem, datu kopām, dokumentāciju un apmācībām.
- Veiciniet uz datiem balstītu lēmumu pieņemšanu visā uzņēmumā.
- Galvenokārt koncentrējieties uz tirgus platformas Pro un piedāvājuma darbībām.
Prasības
- Teicamas SQL prasmes.
- Vidēja līmeņa Python vai R prasmes.
- Pieredze A/B testu un daudzfaktoru analīžu veikšanā.
- Pieredze klientu noturēšanas vai ETA analīzē.
- Pieredze dbt izmantošanā datu transformācijai un modelēšanai.
- Pieredze informācijas paneļu un pārskatu sistēmu izveidē un uzturēšanā.
- Pieredze tīru, dokumentētu datu kopu un datu noliktavas modeļu izstrādē.
- Regulāri izmantojat mākslīgā intelekta rīkus, piemēram, Claude, ChatGPT, Copilot vai līdzīgus rīkus.
- Spēja patstāvīgi strādāt kā uzticamam stratēģiskās domāšanas partnerim.
- Spēcīga biznesa izpratne un spēja sasaistīt analīzi ar produktiem, klientiem un finanšu rezultātiem.
- Nepieciešams CV angļu valodā; pieteikumi bez tā netiks izskatīti.
Priekšrocības
- Piekļuve Claude rutīnām un citiem mākslīgā intelekta rīkiem eksperimentu atbalstam.
- Pilnībā attālināts darbs.
- Elastīgs apmaksāts brīvais laiks, koncentrējoties uz rezultātiem, nevis reģistrētajām darba stundām.