A LawnStarter é um marketplace B2C que conecta clientes a profissionais locais de cuidado de gramados por meio de pedidos online e um aplicativo móvel. Os clientes podem agendar e gerenciar serviços como corte de grama, fertilização, poda de arbustos e capina, enquanto os prestadores de serviços têm acesso a clientes que buscam manutenção confiável de gramados. A empresa opera em várias localidades dos Estados Unidos e apoia pequenas empresas de paisagismo por meio de sua plataforma.
Analista líder de dados de produto - remoto no Brasil
Lidere a análise de produto do marketplace da LawnStarter, fornecendo métricas confiáveis, insights sobre a oferta e relatórios de autoatendimento. Use SQL, dbt e Python ou R para orientar decisões de produto e de negócios.
Brasil
Colômbia
México
Peru$ 75.000 – $ 100.000 / ano
RemotoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsAnalista de dadosDescrição
- Produza insights e relatórios que orientem as prioridades de produto, as avaliações e as recomendações de negócios.
- Colabore com gerentes de produto, pesquisadores e stakeholders de negócios.
- Analise dados do marketplace por meio de testes A/B e modelagem multivariada.
- Identifique lacunas nas métricas, oportunidades de otimização, insights importantes e fatores que impulsionam o desempenho.
- Crie e mantenha sistemas confiáveis e bem organizados de relatórios e dashboards.
- Crie conjuntos de dados e modelos limpos e documentados no data warehouse com dbt.
- Estabeleça, documente e padronize métricas entre as equipes.
- Apoie o autoatendimento dos stakeholders com relatórios, conjuntos de dados, documentação e treinamentos.
- Promova a tomada de decisões orientada por dados em toda a empresa.
- Concentre-se principalmente nas operações Pro e de oferta do marketplace.
Requisitos
- Proficiência avançada em SQL.
- Conhecimentos intermediários de Python ou R.
- Experiência na realização de testes A/B e análises multivariadas.
- Experiência com análises de retenção ou de ETA.
- Experiência usando dbt para transformação e modelagem de dados.
- Experiência na criação e manutenção de dashboards e sistemas de relatórios.
- Experiência no desenvolvimento de conjuntos de dados e modelos de data warehouse limpos e documentados.
- Uso frequente de ferramentas de IA, como Claude, ChatGPT, Copilot ou ferramentas comparáveis.
- Capacidade de trabalhar de forma independente como parceiro estratégico de confiança para reflexão e tomada de decisões.
- Forte visão de negócios e capacidade de conectar análises a produtos, clientes e resultados financeiros.
- É necessário ter um currículo em inglês; candidaturas sem currículo em inglês não serão consideradas.
Benefícios
- Acesso a rotinas do Claude e outras ferramentas de IA para apoiar a experimentação.
- Trabalho totalmente remoto.
- Folga remunerada flexível, com foco em resultados em vez de horas registradas.