LawnStarter — это B2C-маркетплейс, который связывает клиентов с местными специалистами по уходу за газонами через онлайн-заказ и мобильное приложение. Клиенты могут планировать и управлять такими услугами, как стрижка газона, внесение удобрений, обрезка кустарников и прополка, а исполнители получают доступ к клиентам, которым нужен надежный уход за газонами. Компания работает в нескольких регионах США и поддерживает небольшие ландшафтные предприятия с помощью своей платформы.
Ведущий аналитик продуктовых данных — удалённая работа в Бразилии
Руководите продуктовой аналитикой маркетплейса LawnStarter, обеспечивая надёжные метрики, инсайты по предложению и самообслуживание в отчётности. Используйте SQL, dbt и Python или R для принятия продуктовых и бизнес-решений.
Описание
- Формируйте инсайты и отчётность, влияющие на приоритеты продукта, оценки и бизнес-рекомендации.
- Сотрудничайте с продакт-менеджерами, исследователями и бизнес-заказчиками.
- Анализируйте данные маркетплейса с помощью A/B-тестирования и многомерного моделирования.
- Выявляйте пробелы в метриках, возможности оптимизации, ключевые инсайты и факторы эффективности.
- Создавайте и поддерживайте надёжные, хорошо организованные системы отчётности и дашборды.
- Создавайте чистые, документированные наборы данных и модели хранилища с помощью dbt.
- Устанавливайте, документируйте и стандартизируйте метрики во всех командах.
- Поддерживайте самостоятельную работу заказчиков с данными с помощью отчётов, наборов данных, документации и обучения.
- Развивайте принятие решений на основе данных во всей компании.
- В основном работайте с Pro-направлением маркетплейса и операциями по обеспечению предложения.
Требования
- Продвинутый уровень владения SQL.
- Средний уровень владения Python или R.
- Опыт проведения A/B-тестов и многомерного анализа.
- Опыт анализа удержания или ETA.
- Опыт использования dbt для преобразования и моделирования данных.
- Опыт создания и поддержки дашбордов и систем отчётности.
- Опыт разработки чистых, документированных наборов данных и моделей хранилища.
- Регулярное использование инструментов ИИ, таких как Claude, ChatGPT, Copilot или сопоставимых инструментов.
- Способность самостоятельно работать в качестве надёжного стратегического партнёра для обсуждения решений.
- Хорошее понимание бизнеса и способность связывать результаты анализа с продуктами, клиентами и финансовыми показателями.
- Требуется резюме на английском языке; заявки без него рассматриваться не будут.
Преимущества
- Доступ к сценариям Claude и другим инструментам ИИ для проведения экспериментов.
- Полностью удалённая работа.
- Гибкий оплачиваемый отпуск, ориентированный на результаты, а не на количество отработанных часов.