LawnStarter es un mercado B2C que conecta a clientes con profesionales locales del cuidado del césped mediante pedidos en línea y una aplicación móvil. Los clientes pueden programar y gestionar servicios como corte de césped, fertilización, poda de arbustos y deshierbe, mientras que los proveedores de servicios obtienen acceso a clientes que buscan un mantenimiento de césped fiable. La empresa opera en varias ubicaciones de Estados Unidos y apoya a pequeñas empresas de jardinería a través de su plataforma.
Analista principal de datos de producto - remoto en Brasil
Lidera la analítica de producto del marketplace de LawnStarter y proporciona métricas confiables, información sobre la oferta e informes de autoservicio. Utiliza SQL, dbt y Python o R para orientar las decisiones de producto y negocio.
Brasil
Colombia
México
Perú75.000 $ – 100.000 $ / año
RemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésAnalista de datosDescripción
- Genera información e informes que influyen en las prioridades de producto, las evaluaciones y las recomendaciones de negocio.
- Colabora con responsables de producto, investigadores y partes interesadas del negocio.
- Analiza los datos del marketplace mediante pruebas A/B y modelos multivariantes.
- Detecta carencias en las métricas, oportunidades de optimización, información clave y factores que impulsan el rendimiento.
- Crea y mantiene sistemas de informes y paneles confiables y bien organizados.
- Crea conjuntos de datos y modelos limpios y documentados en el almacén de datos con dbt.
- Establece, documenta y estandariza métricas entre equipos.
- Facilita el autoservicio de las partes interesadas mediante informes, conjuntos de datos, documentación y formación.
- Promueve la toma de decisiones basada en datos en toda la empresa.
- Se centra principalmente en las operaciones Pro y de oferta del marketplace.
Requisitos
- Dominio avanzado de SQL.
- Conocimientos intermedios de Python o R.
- Experiencia realizando pruebas A/B y análisis multivariantes.
- Experiencia con análisis de retención o de tiempos estimados de llegada (ETA).
- Experiencia utilizando dbt para la transformación y el modelado de datos.
- Experiencia creando y manteniendo paneles y sistemas de informes.
- Experiencia desarrollando conjuntos de datos y modelos de almacén de datos limpios y documentados.
- Uso habitual de herramientas de IA como Claude, ChatGPT, Copilot u otras comparables.
- Capacidad para trabajar de forma independiente como socio estratégico de confianza para la reflexión y la toma de decisiones.
- Sólida visión de negocio y capacidad para conectar los análisis con los productos, los clientes y los resultados financieros.
- Se requiere un currículum en inglés; no se considerarán las candidaturas que no lo incluyan.
Beneficios
- Acceso a rutinas de Claude y otras herramientas de IA para apoyar la experimentación.
- Trabajo totalmente remoto.
- Tiempo libre remunerado flexible, centrado en los resultados y no en las horas registradas.