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CareSource
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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumGesundheitswesenKrankenversicherungVersicherungen
CareSource ist ein Krankenversicherungsunternehmen, das seine Mitglieder über Medicaid-, Marketplace- und Medicare-Advantage-Tarife versorgt. Die Versicherungsleistungen und Unterstützungsangebote richten sich unter anderem an Erwachsene und Familien mit geringem Einkommen, Kinder, Schwangere, ältere Menschen und Menschen mit Behinderungen. CareSource bietet außerdem Ressourcen für Zahn-, Seh-, Hör- und Arzneimittelversorgung sowie Unterstützung im Zusammenhang mit COVID-19. Online- und Mobilangebote helfen den Mitgliedern dabei, ihre Gesundheitsversorgung zu verwalten.
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Engineer für die Befähigung der KI-Plattform III, CareSource Remote

Leiten Sie die kontrollierte Einführung, Konfiguration und Weiterentwicklung der unternehmensweiten KI-Plattformen von CareSource. Verantworten Sie Befähigung, Nutzungsanalysen, Kostenmanagement, Compliance und die Koordination mit Anbietern.

USVereinigte Staaten
94.100 $ – 164.800 $ / Jahr
RemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischKI-IngenieurMachine-Learning-Ingenieur
AzureCloudKubernetes

Beschreibung

  • Neue Funktionen unternehmensweiter KI-Plattformen bewerten, priorisieren und deren Einführung steuern
  • Einführungspläne, Pilotgruppen und unternehmensweite Befähigungsstrategien entwickeln
  • Rollenbasierte Zugriffe, Nutzungstarife, Berechtigungen und Plattformeinstellungen verwalten
  • Genehmigte Nutzungsmuster, Schutzmechanismen und Plattformgrenzen definieren und durchsetzen
  • Bereitstellung, Kommunikation und Befähigung während jeder Einführung koordinieren
  • Nutzungskennzahlen verfolgen und Hindernisse, Konfigurationsprobleme sowie Herausforderungen bei der Benutzerfreundlichkeit beheben
  • Nutzungsmuster mit hohem und niedrigem Wert bewerten, um gezielte Maßnahmen zur Nutzungssteigerung zu entwickeln
  • Mit Engineering- und Geschäftsteams zusammenarbeiten, um Effizienzsteigerungen und eine schnellere Bereitstellung zu messen
  • Plattformverbrauch, Ausgaben und Nutzungstrends überwachen und dabei Kostentreiber optimieren
  • Mit Führungskräften aus Finance und IT an Budgets und Prognosen zusammenarbeiten
  • Unternehmensweite KI-Governance auf die Plattformnutzung anwenden und Anforderungen zum Schutz von PHI und PII einhalten
  • Prüfungs- und Überwachungsverfahren mit den Partnern aus Security, Risk, Legal und KI-Governance umsetzen
  • Funktionseinstellungen, Berichtskonfigurationen und operative Ablaufpläne pflegen
  • Als primäre Ansprechperson für die Weiterentwicklung der Plattform und die Beziehungen zu Anbietern fungieren
  • Über Plattformfunktionen und Entwicklungen auf der Roadmap auf dem Laufenden bleiben
  • Die Plattformnutzung an Muster der Unternehmensarchitektur und Engineering-Standards ausrichten
  • Sonstige zugewiesene verwandte Aufgaben übernehmen

Anforderungen

  • Ein Bachelorabschluss in Informatik, Softwareentwicklung oder einer verwandten technischen Fachrichtung ist erforderlich
  • Relevante Berufserfahrung kann die erforderliche Ausbildung ersetzen
  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung im IT-Engineering, davon mindestens drei Jahre in DevOps, MLOps oder Cloud-Infrastruktur, sind erforderlich
  • Praktische Erfahrung mit Azure AI Services, einschließlich Azure OpenAI, AI Search und Azure ML, sowie Kubernetes oder AKS ist erforderlich
  • Erfahrung in der Erstellung und Unterstützung von CI/CD-Pipelines für Machine-Learning-Modelle oder komplexe Softwareanwendungen ist erforderlich
  • Vertrautheit mit unternehmensweiten KI-Plattformen und anderen fortschrittlichen Technologieplattformen
  • Fundierte Kenntnisse der Funktionen von KI und großen Sprachmodellen sowie der Ansätze zur Bereitstellung von Plattformen
  • Fähigkeit, Programme zur Einführung, Befähigung und Ausweitung der Nutzung unternehmensweiter Technologieplattformen zu leiten
  • Verständnis verbrauchsabhängiger Preismodelle und von Optimierungsmethoden
  • Fähigkeit, in komplexen und uneindeutigen Umgebungen selbstständig zu arbeiten und Initiativen zu leiten
  • Kenntnisse von Plattformen wie Anthropic Claude, Microsoft Copilot Studio oder Microsoft 365 Copilot
  • Vertrautheit mit KI-Governance, Grundsätzen verantwortungsvoller KI und regulatorischen Anforderungen
  • Fähigkeit, in Teams für Unternehmensarchitektur oder Plattformentwicklung zu arbeiten
  • Erfahrung mit Nutzungsanalysen, Berichten und Rahmenwerken zur Kostenoptimierung
  • Die Zertifizierung Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate oder Azure DevOps Engineer Expert ist wünschenswert
  • Die Zertifizierung Certified Kubernetes Administrator ist wünschenswert

Zusatzleistungen

  • Eine Bonusberechtigung auf Grundlage der Unternehmens- und individuellen Leistung kann gelten
  • Umfassendes Gesamtvergütungspaket
  • Unterstützung für das ganzheitliche Wohlbefinden der Mitarbeitenden

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Führen Sie ausgehende Anrufe auf Englisch und Spanisch, um Besuche an einer Schule eines Barbier-Ausbildungsunternehmens in Florida zu vereinbaren. Die Remote-Stelle in Kolumbien umfasst auch die Nachverfolgung von Interessenten und tägliche Verwaltungsaufgaben.

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