CareSource är ett sjukförsäkringsföretag inom hälso- och sjukvård som betjänar medlemmar genom Medicaid-, Marketplace- och Medicare Advantage-planer. Företagets försäkringsskydd och stödtjänster är utformade för grupper som vuxna och familjer med låga inkomster, barn, gravida kvinnor, äldre vuxna och personer med funktionsnedsättning. CareSource erbjuder även resurser för tandvård, syn, hörsel, apotek och covid-19 samt digitala verktyg och mobilverktyg som hjälper medlemmarna att hantera sin vård.
AI-plattformsingenjör för möjliggörande III, CareSource distansarbete
Leda styrd användning, konfiguration och expansion av CareSources AI-plattformar för företag. Ansvara för möjliggörande, användningsanalys, kostnadshantering, efterlevnad och leverantörssamordning.
USA94 100 $ – 164 800 $ / år
DistansHeltidMellannivåSeniorObligatoriskt Språk: engelskaAI-ingenjörMaskininlärningsingenjörBeskrivning
- Utvärdera, prioritera och styra lanseringen av nya funktioner i AI-plattformar för företag
- Utveckla lanseringsplaner, pilotgrupper och strategier för införande i hela organisationen
- Hantera rollbaserad åtkomst, användningsnivåer, behörigheter och plattformsinställningar
- Definiera och upprätthålla godkända användningsmönster, skyddsräcken och plattformsgränser
- Samordna provisionering, kommunikation och möjliggörande under varje lansering
- Följa upp användningsmått och åtgärda hinder, konfigurationsproblem och användbarhetsutmaningar
- Bedöma användningsmönster med högt och lågt värde för att styra riktade införandeinsatser
- Arbeta med teknik- och affärsteam för att mäta effektivitetsförbättringar och snabbare leveranser
- Övervaka plattformsförbrukning, utgifter och användningstrender samtidigt som kostnadsdrivare optimeras
- Samarbeta med ekonomi- och IT-ledare kring budgetar och prognoser
- Tillämpa styrning av AI i företaget på plattformsanvändningen och upprätthålla krav på skydd av PHI och PII
- Implementera gransknings- och övervakningsrutiner med partner inom säkerhet, risk, juridik och AI-styrning
- Underhålla funktionsinställningar, rapportkonfigurationer och operativa handböcker
- Vara huvudkontakt för plattformens utveckling och leverantörsrelationer
- Hålla sig informerad om plattformens funktioner och utvecklingsplaner
- Anpassa plattformsanvändningen till mönster för företagsarkitektur och tekniska standarder
- Utföra andra relaterade arbetsuppgifter vid behov
Krav
- Kandidatexamen i datavetenskap, programvaruteknik eller en närliggande teknisk inriktning krävs
- Relevant yrkeserfarenhet kan ersätta den efterfrågade utbildningen
- Minst fem års erfarenhet av IT-teknik, varav minst tre år inom DevOps, MLOps eller molninfrastruktur, krävs
- Praktisk erfarenhet av Azure AI Services, inklusive Azure OpenAI, AI Search och Azure ML, samt Kubernetes eller AKS, krävs
- Erfarenhet av att skapa och stödja CI/CD-pipelines för maskininlärningsmodeller eller komplexa programvaruapplikationer krävs
- Kännedom om AI-plattformar för företag och andra avancerade teknikplattformar
- Goda kunskaper om AI- och stora språkmodellers funktioner samt metoder för plattformsleverans
- Förmåga att leda program för införande, möjliggörande och lansering av teknikplattformar för företag
- Förståelse för förbrukningsbaserade prismodeller och optimeringsmetoder
- Förmåga att arbeta självständigt och leda initiativ i komplexa och otydliga miljöer
- Kunskap om plattformar som Anthropic Claude, Microsoft Copilot Studio eller Microsoft 365 Copilot
- Kännedom om AI-styrning, principer för ansvarsfull AI och regulatoriska krav
- Förmåga att arbeta i team för företagsarkitektur eller plattformsmöjliggörande
- Erfarenhet av användningsanalys, rapportering och ramverk för kostnadsoptimering
- Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate eller Azure DevOps Engineer Expert är meriterande
- Certifiering som Certified Kubernetes Administrator är meriterande
Förmåner
- Möjlighet till bonus baserad på företagets och individens prestation kan förekomma
- Omfattande paket med total ersättning
- Stöd för medarbetarnas totala välbefinnande