AIプラットフォーム推進エンジニアIII、CareSourceリモート
CareSourceのエンタープライズAIプラットフォームの統制された導入、設定、拡張を主導します。イネーブルメント、利用分析、コスト管理、コンプライアンス、ベンダー調整を統括します。
仕事内容
- 新しいエンタープライズAIプラットフォーム機能の展開を評価、優先順位付け、管理する
- 展開計画、パイロットグループ、全社的なイネーブルメント戦略を策定する
- ロールベースのアクセス、利用階層、権限、プラットフォーム設定を管理する
- 承認済みの利用パターン、ガードレール、プラットフォーム境界を定義し、適用する
- 各展開を通じてプロビジョニング、コミュニケーション、イネーブルメントを調整する
- 導入指標を追跡し、障害、設定上の問題、使いやすさの課題に対処する
- 高価値および低価値の利用パターンを評価し、対象を絞った導入施策に反映する
- エンジニアリングチームおよびビジネスチームと連携し、効率向上と迅速なデリバリーを測定する
- プラットフォームの消費量、支出、利用傾向を監視し、コスト要因を最適化する
- 財務およびITのリーダーと予算と予測について連携する
- プラットフォーム利用にエンタープライズAIガバナンスを適用し、PHIおよびPII保護要件を遵守する
- セキュリティ、リスク、法務、AIガバナンスのパートナーと監査およびモニタリングの実務を実施する
- 機能設定、レポート設定、運用プレイブックを維持する
- プラットフォームの進化とベンダー関係における主要窓口を務める
- プラットフォーム機能とロードマップの進展を常に把握する
- プラットフォーム利用をエンタープライズアーキテクチャのパターンとエンジニアリング標準に適合させる
- その他、割り当てられた関連業務を遂行する
応募要件
- コンピューターサイエンス、ソフトウェアエンジニアリング、または関連する技術分野の学士号が必要
- 関連する実務経験により、必要な学歴を代替できる場合がある
- 少なくとも5年のITエンジニアリング経験が必要で、そのうち3年以上はDevOps、MLOps、またはクラウドインフラストラクチャの経験が必要
- Azure OpenAI、AI Search、Azure MLを含むAzure AI Services、およびKubernetesまたはAKSの実務経験が必要
- 機械学習モデルまたは複雑なソフトウェアアプリケーション向けのCI/CDパイプラインを作成・サポートした経験が必要
- エンタープライズAIおよびその他の先進技術プラットフォームに精通していること
- AIと大規模言語モデルの機能、およびプラットフォーム提供アプローチに関する深い知識
- エンタープライズ技術プラットフォームの導入、イネーブルメント、展開プログラムを主導できること
- 従量課金モデルと最適化手法を理解していること
- 複雑で曖昧な環境で自律的に業務を進め、取り組みを主導できること
- Anthropic Claude、Microsoft Copilot Studio、Microsoft 365 Copilotなどのプラットフォームに関する知識
- AIガバナンス、責任あるAIの原則、規制要件に精通していること
- エンタープライズアーキテクチャまたはプラットフォームイネーブルメントチームで業務を遂行できること
- 利用分析、レポート、コスト最適化フレームワークの経験
- Microsoft Certified: Azure AI Engineer AssociateまたはAzure DevOps Engineer Expertは歓迎
- Certified Kubernetes Administrator認定は歓迎
福利厚生
- 会社および個人の業績に基づく賞与の対象となる場合がある
- 充実した総合報酬パッケージ
- 従業員の心身を含む総合的なウェルビーイングを支援
