AI平台賦能工程師III,CareSource遠端職缺
負責推動CareSource企業級AI平台的治理採用、配置與擴展。監督賦能、使用分析、成本管理、合規及供應商協調工作。
說明
- 評估、確定優先順序並控管新的企業級AI平台功能上線
- 制定上線計畫、試點團隊和全組織賦能策略
- 管理基於角色的存取權限、使用層級、授權額度和平台設定
- 定義並執行核准的使用模式、防護措施和平台邊界
- 協調每次上線過程中的資源配置、溝通和賦能工作
- 追蹤採用指標,解決阻礙、配置問題和易用性挑戰
- 評估高價值和低價值使用模式,為有針對性的採用工作提供指引
- 與工程和業務團隊合作,衡量效率提升和交付加速情況
- 監控平台消耗、支出和使用趨勢,同時最佳化成本驅動因素
- 與財務和IT領導者合作制定預算和預測
- 將企業AI治理應用於平台使用,並遵守PHI和PII保護要求
- 與安全、風險、法務和AI治理合作夥伴實施稽核和監控實務
- 維護功能設定、報告配置和營運手冊
- 擔任平台演進和供應商關係的主要聯絡人
- 持續掌握平台功能和藍圖發展
- 使平台使用符合企業架構模式和工程標準
- 完成指派的其他相關職責
職位要求
- 必須擁有電腦科學、軟體工程或相關技術學科的學士學位
- 相關專業工作經驗可替代規定學歷
- 必須具備至少五年IT工程經驗,其中包括三年或以上DevOps、MLOps或雲端基礎設施經驗
- 必須具備Azure AI服務的實務經驗,包括Azure OpenAI、AI Search和Azure ML,以及Kubernetes或AKS經驗
- 必須具備為機器學習模型或複雜軟體應用程式建立和支援CI/CD管線的經驗
- 熟悉企業AI及其他先進技術平台
- 深入了解AI和大型語言模型能力及平台交付方法
- 能夠領導企業技術平台的採用、賦能和上線計畫
- 了解基於消耗的定價模型及最佳化方法
- 能夠在複雜且模糊的環境中獨立工作並領導計畫
- 了解包括Anthropic Claude、Microsoft Copilot Studio或Microsoft 365 Copilot在內的平台
- 熟悉AI治理、負責任AI原則和監管要求
- 能夠在企業架構或平台賦能團隊中工作
- 具備使用分析、報告和成本最佳化框架經驗
- 優先考慮持有Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate或Azure DevOps Engineer Expert認證者
- 優先考慮持有Certified Kubernetes Administrator認證者
福利待遇
- 可能有資格根據公司和個人績效獲得獎金
- 完整的總薪酬福利方案
- 支援員工整體福祉
