
CareSource เป็นบริษัทประกันสุขภาพที่ให้บริการสมาชิกผ่านแผน Medicaid, Marketplace และ Medicare Advantage ความคุ้มครองและบริการสนับสนุนของบริษัทออกแบบมาสำหรับกลุ่มต่าง ๆ เช่น ผู้ใหญ่และครอบครัวที่มีรายได้น้อย เด็ก สตรีมีครรภ์ ผู้สูงอายุ และผู้พิการ CareSource ยังให้บริการด้านทันตกรรม การมองเห็น การได้ยิน เภสัชกรรม และแหล่งข้อมูลสนับสนุนเกี่ยวกับโควิด-19 พร้อมเครื่องมือออนไลน์และบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ที่ช่วยให้สมาชิกจัดการการดูแลสุขภาพของตนเองได้
วิศวกรสนับสนุนแพลตฟอร์ม AI ระดับ III, CareSource ทำงานทางไกล
เป็นผู้นำการนำไปใช้ การกำหนดค่า และการขยายแพลตฟอร์ม AI ระดับองค์กรของ CareSource อย่างมีธรรมาภิบาล ดูแลการสนับสนุนการใช้งาน การวิเคราะห์การใช้งาน การจัดการต้นทุน การปฏิบัติตามข้อกำหนด และการประสานงานกับผู้ให้บริการ
รายละเอียด
- ประเมิน จัดลำดับความสำคัญ และควบคุมการเปิดตัวความสามารถใหม่ของแพลตฟอร์ม AI ระดับองค์กร
- พัฒนาแผนการเปิดตัว กลุ่มนำร่อง และกลยุทธ์การสนับสนุนการใช้งานทั่วทั้งองค์กร
- จัดการการเข้าถึงตามบทบาท ระดับการใช้งาน สิทธิ์การใช้งาน และการตั้งค่าแพลตฟอร์ม
- กำหนดและบังคับใช้รูปแบบการใช้งานที่ได้รับอนุมัติ แนวทางควบคุม และขอบเขตของแพลตฟอร์ม
- ประสานงานการจัดสรรทรัพยากร การสื่อสาร และการสนับสนุนการใช้งานตลอดแต่ละการเปิดตัว
- ติดตามตัวชี้วัดการนำไปใช้และแก้ไขอุปสรรค ปัญหาการกำหนดค่า และความท้าทายด้านการใช้งาน
- ประเมินรูปแบบการใช้งานที่มีคุณค่าและมีคุณค่าต่ำเพื่อกำหนดแนวทางการส่งเสริมการใช้งานแบบเจาะจง
- ทำงานร่วมกับทีมวิศวกรรมและธุรกิจเพื่อวัดการปรับปรุงประสิทธิภาพและการส่งมอบที่รวดเร็วยิ่งขึ้น
- ติดตามการใช้ทรัพยากร ค่าใช้จ่าย และแนวโน้มการใช้งานแพลตฟอร์ม พร้อมเพิ่มประสิทธิภาพปัจจัยด้านต้นทุน
- ทำงานร่วมกับผู้นำฝ่ายการเงินและไอทีด้านงบประมาณและการคาดการณ์
- ใช้หลักธรรมาภิบาล AI ระดับองค์กรกับการใช้งานแพลตฟอร์ม และปฏิบัติตามข้อกำหนดการคุ้มครอง PHI และ PII
- ดำเนินแนวปฏิบัติด้านการตรวจสอบและการติดตามร่วมกับพันธมิตรฝ่ายความปลอดภัย ความเสี่ยง กฎหมาย และธรรมาภิบาล AI
- ดูแลการตั้งค่าฟีเจอร์ การกำหนดค่ารายงาน และคู่มือการปฏิบัติงาน
- ทำหน้าที่เป็นผู้ติดต่อหลักด้านวิวัฒนาการของแพลตฟอร์มและความสัมพันธ์กับผู้ให้บริการ
- ติดตามข้อมูลเกี่ยวกับความสามารถของแพลตฟอร์มและพัฒนาการของแผนงาน
- ปรับการใช้งานแพลตฟอร์มให้สอดคล้องกับรูปแบบสถาปัตยกรรมระดับองค์กรและมาตรฐานวิศวกรรม
- ปฏิบัติหน้าที่อื่นที่เกี่ยวข้องตามที่ได้รับมอบหมาย
คุณสมบัติ
- ต้องสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมซอฟต์แวร์ หรือสาขาเทคนิคที่เกี่ยวข้อง
- ประสบการณ์ทำงานที่เกี่ยวข้องอาจใช้ทดแทนวุฒิการศึกษาที่กำหนดได้
- ต้องมีประสบการณ์ด้านวิศวกรรมไอทีอย่างน้อยห้าปี โดยมีประสบการณ์ด้าน DevOps, MLOps หรือโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ตั้งแต่สามปีขึ้นไป
- ต้องมีประสบการณ์ปฏิบัติงานกับ Azure AI Services ซึ่งรวมถึง Azure OpenAI, AI Search และ Azure ML รวมถึง Kubernetes หรือ AKS
- ต้องมีประสบการณ์ในการสร้างและสนับสนุนไปป์ไลน์ CI/CD สำหรับโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงหรือแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อน
- คุ้นเคยกับ AI ระดับองค์กรและแพลตฟอร์มเทคโนโลยีขั้นสูงอื่น ๆ
- มีความรู้เป็นอย่างดีเกี่ยวกับความสามารถของ AI และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ รวมถึงแนวทางการส่งมอบแพลตฟอร์ม
- สามารถเป็นผู้นำโครงการด้านการนำไปใช้ การสนับสนุนการใช้งาน และการเปิดตัวแพลตฟอร์มเทคโนโลยีระดับองค์กร
- เข้าใจรูปแบบการกำหนดราคาตามการใช้งานและวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพ
- สามารถทำงานได้อย่างอิสระและเป็นผู้นำโครงการริเริ่มในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนและมีความคลุมเครือ
- มีความรู้เกี่ยวกับแพลตฟอร์มต่าง ๆ เช่น Anthropic Claude, Microsoft Copilot Studio หรือ Microsoft 365 Copilot
- คุ้นเคยกับธรรมาภิบาล AI หลักการ AI ที่มีความรับผิดชอบ และข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ
- สามารถทำงานภายในทีมสถาปัตยกรรมระดับองค์กรหรือทีมสนับสนุนแพลตฟอร์ม
- มีประสบการณ์ด้านการวิเคราะห์การใช้งาน การรายงาน และกรอบการเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุน
- หากมีใบรับรอง Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate หรือ Azure DevOps Engineer Expert จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากมีใบรับรอง Certified Kubernetes Administrator จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
สวัสดิการ
- อาจมีสิทธิ์ได้รับโบนัสตามผลการดำเนินงานของบริษัทและบุคคล
- แพ็กเกจผลตอบแทนรวมที่ครอบคลุม
- การสนับสนุนความเป็นอยู่ที่ดีโดยรวมของพนักงาน