CareSource
CareSource
CareSource เป็นบริษัทประกันสุขภาพที่ให้บริการสมาชิกผ่านแผน Medicaid, Marketplace และ Medicare Advantage ความคุ้มครองและบริการสนับสนุนของบริษัทออกแบบมาสำหรับกลุ่มต่าง ๆ เช่น ผู้ใหญ่และครอบครัวที่มีรายได้น้อย เด็ก สตรีมีครรภ์ ผู้สูงอายุ และผู้พิการ CareSource ยังให้บริการด้านทันตกรรม การมองเห็น การได้ยิน เภสัชกรรม และแหล่งข้อมูลสนับสนุนเกี่ยวกับโควิด-19 พร้อมเครื่องมือออนไลน์และบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ที่ช่วยให้สมาชิกจัดการการดูแลสุขภาพของตนเองได้

วิศวกรสนับสนุนแพลตฟอร์ม AI ระดับ III, CareSource ทำงานทางไกล

เป็นผู้นำการนำไปใช้ การกำหนดค่า และการขยายแพลตฟอร์ม AI ระดับองค์กรของ CareSource อย่างมีธรรมาภิบาล ดูแลการสนับสนุนการใช้งาน การวิเคราะห์การใช้งาน การจัดการต้นทุน การปฏิบัติตามข้อกำหนด และการประสานงานกับผู้ให้บริการ

รายละเอียด

  • ประเมิน จัดลำดับความสำคัญ และควบคุมการเปิดตัวความสามารถใหม่ของแพลตฟอร์ม AI ระดับองค์กร
  • พัฒนาแผนการเปิดตัว กลุ่มนำร่อง และกลยุทธ์การสนับสนุนการใช้งานทั่วทั้งองค์กร
  • จัดการการเข้าถึงตามบทบาท ระดับการใช้งาน สิทธิ์การใช้งาน และการตั้งค่าแพลตฟอร์ม
  • กำหนดและบังคับใช้รูปแบบการใช้งานที่ได้รับอนุมัติ แนวทางควบคุม และขอบเขตของแพลตฟอร์ม
  • ประสานงานการจัดสรรทรัพยากร การสื่อสาร และการสนับสนุนการใช้งานตลอดแต่ละการเปิดตัว
  • ติดตามตัวชี้วัดการนำไปใช้และแก้ไขอุปสรรค ปัญหาการกำหนดค่า และความท้าทายด้านการใช้งาน
  • ประเมินรูปแบบการใช้งานที่มีคุณค่าและมีคุณค่าต่ำเพื่อกำหนดแนวทางการส่งเสริมการใช้งานแบบเจาะจง
  • ทำงานร่วมกับทีมวิศวกรรมและธุรกิจเพื่อวัดการปรับปรุงประสิทธิภาพและการส่งมอบที่รวดเร็วยิ่งขึ้น
  • ติดตามการใช้ทรัพยากร ค่าใช้จ่าย และแนวโน้มการใช้งานแพลตฟอร์ม พร้อมเพิ่มประสิทธิภาพปัจจัยด้านต้นทุน
  • ทำงานร่วมกับผู้นำฝ่ายการเงินและไอทีด้านงบประมาณและการคาดการณ์
  • ใช้หลักธรรมาภิบาล AI ระดับองค์กรกับการใช้งานแพลตฟอร์ม และปฏิบัติตามข้อกำหนดการคุ้มครอง PHI และ PII
  • ดำเนินแนวปฏิบัติด้านการตรวจสอบและการติดตามร่วมกับพันธมิตรฝ่ายความปลอดภัย ความเสี่ยง กฎหมาย และธรรมาภิบาล AI
  • ดูแลการตั้งค่าฟีเจอร์ การกำหนดค่ารายงาน และคู่มือการปฏิบัติงาน
  • ทำหน้าที่เป็นผู้ติดต่อหลักด้านวิวัฒนาการของแพลตฟอร์มและความสัมพันธ์กับผู้ให้บริการ
  • ติดตามข้อมูลเกี่ยวกับความสามารถของแพลตฟอร์มและพัฒนาการของแผนงาน
  • ปรับการใช้งานแพลตฟอร์มให้สอดคล้องกับรูปแบบสถาปัตยกรรมระดับองค์กรและมาตรฐานวิศวกรรม
  • ปฏิบัติหน้าที่อื่นที่เกี่ยวข้องตามที่ได้รับมอบหมาย

คุณสมบัติ

  • ต้องสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมซอฟต์แวร์ หรือสาขาเทคนิคที่เกี่ยวข้อง
  • ประสบการณ์ทำงานที่เกี่ยวข้องอาจใช้ทดแทนวุฒิการศึกษาที่กำหนดได้
  • ต้องมีประสบการณ์ด้านวิศวกรรมไอทีอย่างน้อยห้าปี โดยมีประสบการณ์ด้าน DevOps, MLOps หรือโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ตั้งแต่สามปีขึ้นไป
  • ต้องมีประสบการณ์ปฏิบัติงานกับ Azure AI Services ซึ่งรวมถึง Azure OpenAI, AI Search และ Azure ML รวมถึง Kubernetes หรือ AKS
  • ต้องมีประสบการณ์ในการสร้างและสนับสนุนไปป์ไลน์ CI/CD สำหรับโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงหรือแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อน
  • คุ้นเคยกับ AI ระดับองค์กรและแพลตฟอร์มเทคโนโลยีขั้นสูงอื่น ๆ
  • มีความรู้เป็นอย่างดีเกี่ยวกับความสามารถของ AI และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ รวมถึงแนวทางการส่งมอบแพลตฟอร์ม
  • สามารถเป็นผู้นำโครงการด้านการนำไปใช้ การสนับสนุนการใช้งาน และการเปิดตัวแพลตฟอร์มเทคโนโลยีระดับองค์กร
  • เข้าใจรูปแบบการกำหนดราคาตามการใช้งานและวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพ
  • สามารถทำงานได้อย่างอิสระและเป็นผู้นำโครงการริเริ่มในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนและมีความคลุมเครือ
  • มีความรู้เกี่ยวกับแพลตฟอร์มต่าง ๆ เช่น Anthropic Claude, Microsoft Copilot Studio หรือ Microsoft 365 Copilot
  • คุ้นเคยกับธรรมาภิบาล AI หลักการ AI ที่มีความรับผิดชอบ และข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ
  • สามารถทำงานภายในทีมสถาปัตยกรรมระดับองค์กรหรือทีมสนับสนุนแพลตฟอร์ม
  • มีประสบการณ์ด้านการวิเคราะห์การใช้งาน การรายงาน และกรอบการเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุน
  • หากมีใบรับรอง Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate หรือ Azure DevOps Engineer Expert จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากมีใบรับรอง Certified Kubernetes Administrator จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ

สวัสดิการ

  • อาจมีสิทธิ์ได้รับโบนัสตามผลการดำเนินงานของบริษัทและบุคคล
  • แพ็กเกจผลตอบแทนรวมที่ครอบคลุม
  • การสนับสนุนความเป็นอยู่ที่ดีโดยรวมของพนักงาน