CareSource 是一家医疗保险公司，通过 Medicaid、Marketplace 和 Medicare Advantage 计划为会员提供服务。其保障和支持服务面向低收入成年人和家庭、儿童、孕妇、老年人以及残障人士等群体。CareSource 还提供牙科、视力、听力、药房和新冠肺炎支持资源，并通过在线和移动工具帮助会员管理医疗服务。
AI平台赋能工程师III，CareSource远程岗位
负责推动CareSource企业级AI平台的受治理采用、配置与扩展。监督赋能、使用分析、成本管理、合规及供应商协调工作。
描述
- 评估、确定优先级并控制新的企业级AI平台功能上线
- 制定上线计划、试点团队和全组织赋能策略
- 管理基于角色的访问权限、使用层级、授权额度和平台设置
- 定义并执行获批准的使用模式、防护措施和平台边界
- 协调每次上线过程中的资源配置、沟通和赋能工作
- 跟踪采用指标，解决阻碍、配置问题和可用性挑战
- 评估高价值和低价值使用模式，为有针对性的采用工作提供指导
- 与工程和业务团队合作，衡量效率提升和交付加速情况
- 监控平台消耗、支出和使用趋势，同时优化成本驱动因素
- 与财务和IT领导者合作制定预算和预测
- 将企业AI治理应用于平台使用，并遵守PHI和PII保护要求
- 与安全、风险、法务和AI治理合作伙伴实施审计和监控实践
- 维护功能设置、报告配置和运营手册
- 担任平台演进和供应商关系的主要联系人
- 及时了解平台功能和路线图发展
- 使平台使用符合企业架构模式和工程标准
- 完成分配的其他相关职责
任职要求
- 必须拥有计算机科学、软件工程或相关技术专业的学士学位
- 相关专业工作经验可替代规定学历
- 必须具备至少五年IT工程经验，其中包括三年或以上DevOps、MLOps或云基础设施经验
- 必须具备Azure AI服务的实操经验，包括Azure OpenAI、AI Search和Azure ML，以及Kubernetes或AKS经验
- 必须具备为机器学习模型或复杂软件应用创建和支持CI/CD流水线的经验
- 熟悉企业AI及其他先进技术平台
- 深入了解AI和大型语言模型能力及平台交付方法
- 能够领导企业技术平台的采用、赋能和上线项目
- 了解基于消耗的定价模型及优化方法
- 能够在复杂且模糊的环境中独立工作并领导项目
- 了解包括Anthropic Claude、Microsoft Copilot Studio或Microsoft 365 Copilot在内的平台
- 熟悉AI治理、负责任AI原则和监管要求
- 能够在企业架构或平台赋能团队中工作
- 具备使用分析、报告和成本优化框架经验
- 优先考虑持有Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate或Azure DevOps Engineer Expert认证者
- 优先考虑持有Certified Kubernetes Administrator认证者
福利待遇
- 可能有资格根据公司和个人绩效获得奖金
- 全面的总薪酬福利方案
- 支持员工整体福祉