CareSource
CareSource
Ang CareSource ay isang kompanya ng seguro sa kalusugan na naglilingkod sa mga miyembro sa pamamagitan ng mga planong Medicaid, Marketplace, at Medicare Advantage. Ang saklaw at mga serbisyong suporta nito ay idinisenyo para sa iba’t ibang grupo, kabilang ang mga nasa hustong gulang at pamilyang mababa ang kita, mga bata, buntis, nakatatanda, at mga taong may kapansanan. Nagbibigay din ang CareSource ng mga mapagkukunan para sa serbisyong dental, paningin, pandinig, parmasya, at suporta para sa COVID-19, kasama ang mga online at mobile na tool na tumutulong sa mga miyembro na pamahalaan ang kanilang pangangalagang pangkalusugan.

Inhinyero sa Pagpapalakas ng AI Platform III, CareSource Remote

Pangungunahan ang kontrolado at pinalawak na paggamit at pagsasaayos ng mga enterprise AI platform ng CareSource. Pangangasiwaan ang enablement, analytics ng paggamit, pamamahala ng gastos, pagsunod, at koordinasyon sa vendor.

Paglalarawan

  • Suriin, bigyang-priyoridad, at kontrolin ang paglulunsad ng mga bagong kakayahan ng enterprise AI platform
  • Bumuo ng mga plano sa paglulunsad, pilot group, at mga estratehiya sa enablement para sa buong organisasyon
  • Pamahalaan ang access batay sa tungkulin, antas ng paggamit, mga entitlement, at mga setting ng platform
  • Itakda at ipatupad ang mga inaprubahang pattern ng paggamit, guardrail, at hangganan ng platform
  • Iugnay ang provisioning, komunikasyon, at enablement sa bawat yugto ng paglulunsad
  • Subaybayan ang mga sukatan ng adoption at tugunan ang mga hadlang, isyu sa configuration, at hamon sa usability
  • Suriin ang mga pattern ng paggamit na mataas at mababa ang halaga upang gabayan ang mga nakatuong pagsisikap sa adoption
  • Makipagtulungan sa mga engineering at business team upang sukatin ang pagbuti ng kahusayan at mas mabilis na delivery
  • Subaybayan ang konsumo, paggasta, at mga trend ng paggamit ng platform habang ino-optimize ang mga pinagmumulan ng gastos
  • Makipagtulungan sa mga lider ng Finance at IT sa mga badyet at pagtataya
  • Ilapat ang enterprise AI governance sa paggamit ng platform at panatilihin ang mga kinakailangan sa proteksyon ng PHI at PII
  • Magpatupad ng mga kasanayan sa audit at monitoring kasama ang mga katuwang sa Security, Risk, Legal, at AI Governance
  • Panatilihin ang mga setting ng feature, configuration ng pag-uulat, at mga operational playbook
  • Magsilbing pangunahing contact para sa ebolusyon ng platform at mga ugnayan sa vendor
  • Manatiling napapanahon sa mga kakayahan ng platform at mga pagbabago sa roadmap
  • Iayon ang paggamit ng platform sa mga pattern ng enterprise architecture at mga pamantayan sa engineering
  • Kumpletuhin ang iba pang kaugnay na tungkuling itatalaga

Mga Kinakailangan

  • Kinakailangan ang bachelor's degree sa computer science, software engineering, o kaugnay na teknikal na disiplina
  • Maaaring ipalit ang kaugnay na propesyonal na karanasan sa kinakailangang edukasyon
  • Kinakailangan ang hindi bababa sa limang taon ng karanasan sa IT engineering, kabilang ang tatlo o higit pang taon sa DevOps, MLOps, o cloud infrastructure
  • Kinakailangan ang aktuwal na karanasan sa Azure AI Services, kabilang ang Azure OpenAI, AI Search, at Azure ML, pati Kubernetes o AKS
  • Kinakailangan ang karanasan sa paglikha at pagsuporta ng CI/CD pipeline para sa mga machine learning model o kumplikadong software application
  • Pamilyar sa enterprise AI at iba pang advanced technology platform
  • Malakas na kaalaman sa mga kakayahan ng AI at large language model at sa mga paraan ng paghahatid ng platform
  • Kayang mamuno sa mga programa ng adoption, enablement, at rollout para sa mga enterprise technology platform
  • Nauunawaan ang mga modelo ng pagpepresyo batay sa konsumo at mga paraan ng pag-optimize
  • Kayang magtrabaho nang nakapag-iisa at mamuno ng mga inisyatiba sa kumplikado at malabong kapaligiran
  • Kaalaman sa mga platform kabilang ang Anthropic Claude, Microsoft Copilot Studio, o Microsoft 365 Copilot
  • Pamilyar sa AI governance, mga prinsipyo ng responsableng AI, at mga kinakailangang regulasyon
  • Kayang magtrabaho sa mga enterprise architecture o platform enablement team
  • Karanasan sa usage analytics, pag-uulat, at mga framework sa pag-optimize ng gastos
  • Mas gusto ang Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate o Azure DevOps Engineer Expert
  • Mas gusto ang sertipikasyong Certified Kubernetes Administrator

Mga Benepisyo

  • Maaaring magkaroon ng kwalipikasyon para sa bonus batay sa performance ng kumpanya at indibidwal
  • Komprehensibong package ng kabuuang reward
  • Suporta para sa pangkalahatang kapakanan ng empleyado