
CareSource یک شرکت بیمه درمانی است که از طریق طرحهای Medicaid، Marketplace و Medicare Advantage به اعضای خود خدمات ارائه میدهد. پوشش و خدمات پشتیبانی این شرکت برای گروههایی از جمله بزرگسالان و خانوادههای کمدرآمد، کودکان، زنان باردار، سالمندان و افراد دارای معلولیت طراحی شده است. CareSource همچنین منابع پشتیبانی دندانپزشکی، بینایی، شنوایی، دارویی و مرتبط با COVID-19 ارائه میکند و ابزارهای آنلاین و موبایلی آن به اعضا کمک میکنند خدمات درمانی خود را مدیریت کنند.
مهندس توانمندسازی پلتفرم هوش مصنوعی، سطح سوم، کیر سورس، دورکار
رهبری پذیرش، پیکربندی و توسعه کنترلشده پلتفرمهای هوش مصنوعی سازمانی کیر سورس را بر عهده بگیرید. بر توانمندسازی، تحلیل مصرف، مدیریت هزینه، انطباق و هماهنگی با فروشندگان نظارت کنید.
$۹۴٬۱۰۰ – $۱۶۴٬۸۰۰ / سال
دورکاریتماموقتسطح متوسطارشدزبان مورد نیاز: انگلیسیمهندس هوش مصنوعیمهندس یادگیری ماشینتوضیحات
- قابلیتهای جدید پلتفرم هوش مصنوعی سازمانی را ارزیابی، اولویتبندی و عرضه آنها را کنترل کنید
- برنامههای عرضه، گروههای آزمایشی و راهبردهای توانمندسازی در سراسر سازمان را تدوین کنید
- دسترسی مبتنی بر نقش، سطوح مصرف، مجوزها و تنظیمات پلتفرم را مدیریت کنید
- الگوهای استفاده تأییدشده، چارچوبهای حفاظتی و مرزهای پلتفرم را تعریف و اجرا کنید
- تأمین دسترسی، ارتباطات و توانمندسازی را در سراسر هر عرضه هماهنگ کنید
- شاخصهای پذیرش را پیگیری کرده و موانع، مشکلات پیکربندی و چالشهای کاربردپذیری را برطرف کنید
- الگوهای مصرف با ارزش بالا و پایین را برای هدایت تلاشهای هدفمند پذیرش ارزیابی کنید
- برای سنجش بهبود بهرهوری و تحویل سریعتر با تیمهای مهندسی و کسبوکار همکاری کنید
- ضمن بهینهسازی عوامل هزینه، مصرف پلتفرم، هزینهها و روندهای استفاده را پایش کنید
- در زمینه بودجهها و پیشبینیها با رهبران مالی و فناوری اطلاعات همکاری کنید
- حاکمیت هوش مصنوعی سازمانی را بر مصرف پلتفرم اعمال کرده و الزامات حفاظت از PHI و PII را رعایت کنید
- با شرکای امنیت، ریسک، حقوقی و حاکمیت هوش مصنوعی، روشهای ممیزی و پایش را اجرا کنید
- تنظیمات قابلیتها، پیکربندیهای گزارشدهی و راهنماهای عملیاتی را نگهداری کنید
- بهعنوان رابط اصلی برای تحول پلتفرم و روابط با فروشندگان فعالیت کنید
- از قابلیتهای پلتفرم و تحولات نقشه راه آن مطلع بمانید
- مصرف پلتفرم را با الگوهای معماری سازمانی و استانداردهای مهندسی همسو کنید
- سایر وظایف مرتبط محولشده را انجام دهید
شرایط لازم
- مدرک کارشناسی در علوم کامپیوتر، مهندسی نرمافزار یا رشته فنی مرتبط الزامی است
- سابقه حرفهای مرتبط میتواند جایگزین تحصیلات موردنیاز شود
- حداقل پنج سال سابقه مهندسی فناوری اطلاعات، شامل سه سال یا بیشتر در دواپس، امالاوپس یا زیرساخت ابری، الزامی است
- تجربه عملی در Azure AI Services شامل Azure OpenAI، AI Search و Azure ML، بهعلاوه Kubernetes یا AKS، الزامی است
- تجربه ایجاد و پشتیبانی از خط لولههای CI/CD برای مدلهای یادگیری ماشین یا برنامههای نرمافزاری پیچیده الزامی است
- آشنایی با هوش مصنوعی سازمانی و دیگر پلتفرمهای فناوری پیشرفته
- دانش قوی از قابلیتهای هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ و روشهای ارائه پلتفرم
- توانایی رهبری برنامههای پذیرش، توانمندسازی و عرضه پلتفرمهای فناوری سازمانی
- درک مدلهای قیمتگذاری مبتنی بر مصرف و روشهای بهینهسازی
- توانایی کار مستقل و رهبری ابتکارها در محیطهای پیچیده و مبهم
- دانش پلتفرمهایی از جمله Anthropic Claude، Microsoft Copilot Studio یا Microsoft 365 Copilot
- آشنایی با حاکمیت هوش مصنوعی، اصول هوش مصنوعی مسئولانه و الزامات مقرراتی
- توانایی کار در تیمهای معماری سازمانی یا توانمندسازی پلتفرم
- تجربه در تحلیل مصرف، گزارشدهی و چارچوبهای بهینهسازی هزینه
- گواهی Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate یا Azure DevOps Engineer Expert ترجیح داده میشود
- گواهی Certified Kubernetes Administrator ترجیح داده میشود
مزایا
- ممکن است واجد شرایط بودن برای پاداش بر اساس عملکرد شرکت و فرد اعمال شود
- بسته جامع پاداشهای کلی
- پشتیبانی از رفاه کلی کارکنان