CareSource
CareSource
CareSource یک شرکت بیمه درمانی است که از طریق طرح‌های Medicaid، Marketplace و Medicare Advantage به اعضای خود خدمات ارائه می‌دهد. پوشش و خدمات پشتیبانی این شرکت برای گروه‌هایی از جمله بزرگسالان و خانواده‌های کم‌درآمد، کودکان، زنان باردار، سالمندان و افراد دارای معلولیت طراحی شده است. CareSource همچنین منابع پشتیبانی دندان‌پزشکی، بینایی، شنوایی، دارویی و مرتبط با COVID-19 ارائه می‌کند و ابزارهای آنلاین و موبایلی آن به اعضا کمک می‌کنند خدمات درمانی خود را مدیریت کنند.

مهندس توانمندسازی پلتفرم هوش مصنوعی، سطح سوم، کیر سورس، دورکار

رهبری پذیرش، پیکربندی و توسعه کنترل‌شده پلتفرم‌های هوش مصنوعی سازمانی کیر سورس را بر عهده بگیرید. بر توانمندسازی، تحلیل مصرف، مدیریت هزینه، انطباق و هماهنگی با فروشندگان نظارت کنید.

توضیحات

  • قابلیت‌های جدید پلتفرم هوش مصنوعی سازمانی را ارزیابی، اولویت‌بندی و عرضه آن‌ها را کنترل کنید
  • برنامه‌های عرضه، گروه‌های آزمایشی و راهبردهای توانمندسازی در سراسر سازمان را تدوین کنید
  • دسترسی مبتنی بر نقش، سطوح مصرف، مجوزها و تنظیمات پلتفرم را مدیریت کنید
  • الگوهای استفاده تأییدشده، چارچوب‌های حفاظتی و مرزهای پلتفرم را تعریف و اجرا کنید
  • تأمین دسترسی، ارتباطات و توانمندسازی را در سراسر هر عرضه هماهنگ کنید
  • شاخص‌های پذیرش را پیگیری کرده و موانع، مشکلات پیکربندی و چالش‌های کاربردپذیری را برطرف کنید
  • الگوهای مصرف با ارزش بالا و پایین را برای هدایت تلاش‌های هدفمند پذیرش ارزیابی کنید
  • برای سنجش بهبود بهره‌وری و تحویل سریع‌تر با تیم‌های مهندسی و کسب‌وکار همکاری کنید
  • ضمن بهینه‌سازی عوامل هزینه، مصرف پلتفرم، هزینه‌ها و روندهای استفاده را پایش کنید
  • در زمینه بودجه‌ها و پیش‌بینی‌ها با رهبران مالی و فناوری اطلاعات همکاری کنید
  • حاکمیت هوش مصنوعی سازمانی را بر مصرف پلتفرم اعمال کرده و الزامات حفاظت از PHI و PII را رعایت کنید
  • با شرکای امنیت، ریسک، حقوقی و حاکمیت هوش مصنوعی، روش‌های ممیزی و پایش را اجرا کنید
  • تنظیمات قابلیت‌ها، پیکربندی‌های گزارش‌دهی و راهنماهای عملیاتی را نگهداری کنید
  • به‌عنوان رابط اصلی برای تحول پلتفرم و روابط با فروشندگان فعالیت کنید
  • از قابلیت‌های پلتفرم و تحولات نقشه راه آن مطلع بمانید
  • مصرف پلتفرم را با الگوهای معماری سازمانی و استانداردهای مهندسی همسو کنید
  • سایر وظایف مرتبط محول‌شده را انجام دهید

شرایط لازم

  • مدرک کارشناسی در علوم کامپیوتر، مهندسی نرم‌افزار یا رشته فنی مرتبط الزامی است
  • سابقه حرفه‌ای مرتبط می‌تواند جایگزین تحصیلات موردنیاز شود
  • حداقل پنج سال سابقه مهندسی فناوری اطلاعات، شامل سه سال یا بیشتر در دواپس، ام‌ال‌اوپس یا زیرساخت ابری، الزامی است
  • تجربه عملی در Azure AI Services شامل Azure OpenAI، AI Search و Azure ML، به‌علاوه Kubernetes یا AKS، الزامی است
  • تجربه ایجاد و پشتیبانی از خط لوله‌های CI/CD برای مدل‌های یادگیری ماشین یا برنامه‌های نرم‌افزاری پیچیده الزامی است
  • آشنایی با هوش مصنوعی سازمانی و دیگر پلتفرم‌های فناوری پیشرفته
  • دانش قوی از قابلیت‌های هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ و روش‌های ارائه پلتفرم
  • توانایی رهبری برنامه‌های پذیرش، توانمندسازی و عرضه پلتفرم‌های فناوری سازمانی
  • درک مدل‌های قیمت‌گذاری مبتنی بر مصرف و روش‌های بهینه‌سازی
  • توانایی کار مستقل و رهبری ابتکارها در محیط‌های پیچیده و مبهم
  • دانش پلتفرم‌هایی از جمله Anthropic Claude، Microsoft Copilot Studio یا Microsoft 365 Copilot
  • آشنایی با حاکمیت هوش مصنوعی، اصول هوش مصنوعی مسئولانه و الزامات مقرراتی
  • توانایی کار در تیم‌های معماری سازمانی یا توانمندسازی پلتفرم
  • تجربه در تحلیل مصرف، گزارش‌دهی و چارچوب‌های بهینه‌سازی هزینه
  • گواهی Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate یا Azure DevOps Engineer Expert ترجیح داده می‌شود
  • گواهی Certified Kubernetes Administrator ترجیح داده می‌شود

مزایا

  • ممکن است واجد شرایط بودن برای پاداش بر اساس عملکرد شرکت و فرد اعمال شود
  • بسته جامع پاداش‌های کلی
  • پشتیبانی از رفاه کلی کارکنان