CareSource
CareSource
A CareSource é uma empresa de seguros de saúde que atende seus membros por meio de planos Medicaid, Marketplace e Medicare Advantage. Suas coberturas e serviços de suporte são destinados a grupos como adultos e famílias de baixa renda, crianças, gestantes, idosos e pessoas com deficiência. A CareSource também oferece recursos de apoio odontológico, oftalmológico, auditivo, farmacêutico e relacionados à COVID-19, além de ferramentas on-line e para dispositivos móveis que ajudam os membros a gerenciar seus cuidados de saúde.

Engenheiro III de Habilitação de Plataformas de IA, CareSource Remoto

Liderar a adoção, a configuração e a expansão governadas das plataformas corporativas de IA da CareSource. Supervisionar a habilitação, as análises de uso, a gestão de custos, a conformidade e a coordenação com fornecedores.

Descrição

  • Avaliar, priorizar e controlar a implementação de novos recursos de plataformas corporativas de IA
  • Desenvolver planos de implementação, grupos-piloto e estratégias de habilitação em toda a organização
  • Gerenciar o acesso baseado em funções, os níveis de uso, as permissões e as configurações das plataformas
  • Definir e aplicar padrões de uso aprovados, proteções e limites das plataformas
  • Coordenar o provisionamento, as comunicações e a habilitação durante cada implementação
  • Acompanhar as métricas de adoção e resolver bloqueios, problemas de configuração e desafios de usabilidade
  • Avaliar padrões de uso de alto e baixo valor para orientar iniciativas de adoção direcionadas
  • Trabalhar com as equipes de engenharia e negócios para medir ganhos de eficiência e entregas mais rápidas
  • Monitorar o consumo, os gastos e as tendências de uso das plataformas, otimizando os fatores de custo
  • Colaborar com líderes de Finanças e TI em orçamentos e previsões
  • Aplicar a governança corporativa de IA ao uso das plataformas e manter os requisitos de proteção de PHI e PII
  • Implementar práticas de auditoria e monitoramento com parceiros de Segurança, Risco, Jurídico e Governança de IA
  • Manter configurações de recursos, configurações de relatórios e manuais operacionais
  • Atuar como principal contato para a evolução das plataformas e os relacionamentos com fornecedores
  • Manter-se informado sobre os recursos das plataformas e os avanços dos respectivos roadmaps
  • Alinhar o uso das plataformas aos padrões de arquitetura corporativa e aos padrões de engenharia
  • Concluir outras atividades relacionadas conforme atribuídas

Requisitos

  • É necessário ter bacharelado em ciência da computação, engenharia de software ou disciplina técnica relacionada
  • Experiência profissional relevante pode substituir a formação exigida
  • É necessário ter pelo menos cinco anos de experiência em engenharia de TI, incluindo três anos ou mais em DevOps, MLOps ou infraestrutura em nuvem
  • É necessária experiência prática com o Azure AI Services, incluindo Azure OpenAI, AI Search e Azure ML, além de Kubernetes ou AKS
  • É necessária experiência na criação e no suporte de pipelines de CI/CD para modelos de machine learning ou aplicações de software complexas
  • Familiaridade com IA corporativa e outras plataformas de tecnologia avançada
  • Sólidos conhecimentos sobre os recursos de IA e de modelos de linguagem grandes, além de abordagens de entrega de plataformas
  • Capacidade de liderar programas de adoção, habilitação e implementação de plataformas de tecnologia corporativa
  • Conhecimento de modelos de preços baseados em consumo e métodos de otimização
  • Capacidade de trabalhar de forma independente e liderar iniciativas em ambientes complexos e ambíguos
  • Conhecimento de plataformas como Anthropic Claude, Microsoft Copilot Studio ou Microsoft 365 Copilot
  • Familiaridade com governança de IA, princípios de IA responsável e requisitos regulatórios
  • Capacidade de trabalhar em equipes de arquitetura corporativa ou habilitação de plataformas
  • Experiência com análises de uso, relatórios e estruturas de otimização de custos
  • A certificação Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate ou Azure DevOps Engineer Expert é desejável
  • A certificação Certified Kubernetes Administrator é desejável

Benefícios

  • Pode haver elegibilidade para um bônus com base no desempenho da empresa e individual
  • Pacote abrangente de remuneração total
  • Apoio ao bem-estar integral dos funcionários