CareSource는 Medicaid, Marketplace 및 Medicare Advantage 플랜을 통해 회원에게 서비스를 제공하는 의료보험 회사입니다. 저소득 성인과 가족, 아동, 임산부, 고령자 및 장애인 등을 대상으로 보장과 지원 서비스를 제공합니다. 또한 치과, 시력, 청력, 약국 및 코로나19 지원 리소스를 제공하며, 온라인 및 모바일 도구를 통해 회원이 의료 서비스를 관리할 수 있도록 돕습니다.
AI 플랫폼 활성화 엔지니어 III, CareSource 원격
CareSource의 엔터프라이즈 AI 플랫폼 도입, 구성 및 확장을 체계적으로 주도합니다. 활성화, 사용 분석, 비용 관리, 규정 준수 및 공급업체 조정을 총괄합니다.
설명
- 새로운 엔터프라이즈 AI 플랫폼 기능의 출시를 평가하고 우선순위를 정하며 관리
- 출시 계획, 파일럿 그룹 및 전사적 활성화 전략 수립
- 역할 기반 액세스, 사용 등급, 권한 및 플랫폼 설정 관리
- 승인된 사용 패턴, 가드레일 및 플랫폼 경계를 정의하고 적용
- 각 출시 과정에서 프로비저닝, 커뮤니케이션 및 활성화 조정
- 도입 지표를 추적하고 장애 요인, 구성 문제 및 사용성 과제 해결
- 고가치 및 저가치 사용 패턴을 평가하여 목표 지향적 도입 활동에 반영
- 엔지니어링 및 비즈니스 팀과 협력하여 효율성 향상과 신속한 제공을 측정
- 플랫폼 소비량, 지출 및 사용 추세를 모니터링하고 비용 요인을 최적화
- 재무 및 IT 리더와 예산 및 예측에 대해 협업
- 플랫폼 사용에 엔터프라이즈 AI 거버넌스를 적용하고 PHI 및 PII 보호 요건 준수
- 보안, 리스크, 법무 및 AI 거버넌스 파트너와 감사 및 모니터링 관행 구현
- 기능 설정, 보고 구성 및 운영 플레이북 유지
- 플랫폼 발전 및 공급업체 관계의 주요 연락 담당자 역할
- 플랫폼 기능 및 로드맵 개발 동향 파악
- 플랫폼 사용을 엔터프라이즈 아키텍처 패턴 및 엔지니어링 표준에 맞춤
- 배정된 기타 관련 업무 수행
지원 자격
- 컴퓨터 과학, 소프트웨어 공학 또는 관련 기술 분야의 학사 학위 필수
- 관련 전문 경력이 요구되는 학력을 대체할 수 있음
- 최소 5년의 IT 엔지니어링 경력이 필요하며, 이 중 3년 이상은 DevOps, MLOps 또는 클라우드 인프라 경험이어야 함
- Azure OpenAI, AI Search 및 Azure ML을 포함한 Azure AI Services와 Kubernetes 또는 AKS에 대한 실무 경험 필수
- 머신러닝 모델 또는 복잡한 소프트웨어 애플리케이션을 위한 CI/CD 파이프라인을 생성하고 지원한 경험 필수
- 엔터프라이즈 AI 및 기타 첨단 기술 플랫폼에 대한 이해
- AI와 대규모 언어 모델의 기능 및 플랫폼 제공 방식에 대한 높은 수준의 지식
- 엔터프라이즈 기술 플랫폼의 도입, 활성화 및 출시 프로그램을 이끌 수 있는 능력
- 사용량 기반 가격 모델과 최적화 방법에 대한 이해
- 복잡하고 모호한 환경에서 독립적으로 업무를 수행하고 이니셔티브를 이끌 수 있는 능력
- Anthropic Claude, Microsoft Copilot Studio 또는 Microsoft 365 Copilot을 포함한 플랫폼에 대한 지식
- AI 거버넌스, 책임 있는 AI 원칙 및 규제 요건에 대한 이해
- 엔터프라이즈 아키텍처 또는 플랫폼 활성화 팀에서 업무를 수행할 수 있는 능력
- 사용 분석, 보고 및 비용 최적화 프레임워크 경험
- Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate 또는 Azure DevOps Engineer Expert 자격 보유 우대
- Certified Kubernetes Administrator 자격 보유 우대
복리후생
- 회사 및 개인 성과에 따른 보너스 대상이 될 수 있음
- 종합적인 총 보상 패키지
- 직원의 전반적인 웰빙 지원