CareSource es una compañía de seguros de salud que presta servicios a sus afiliados mediante planes de Medicaid, Marketplace y Medicare Advantage. Sus coberturas y servicios de apoyo están diseñados para grupos como adultos y familias de bajos ingresos, niños, mujeres embarazadas, personas mayores y personas con discapacidades. CareSource también ofrece recursos de apoyo dental, oftalmológico, auditivo, farmacéutico y relacionados con la COVID-19, además de herramientas en línea y móviles que ayudan a los afiliados a gestionar su atención médica.
Ingeniero III de Habilitación de Plataformas de IA, CareSource Remoto
Liderar la adopción, configuración y expansión reguladas de las plataformas empresariales de IA de CareSource. Supervisar la habilitación, los análisis de uso, la gestión de costes, el cumplimiento y la coordinación con proveedores.
Descripción
- Evaluar, priorizar y controlar el despliegue de nuevas capacidades de plataformas empresariales de IA
- Desarrollar planes de despliegue, grupos piloto y estrategias de habilitación para toda la organización
- Gestionar el acceso basado en roles, los niveles de uso, las asignaciones y la configuración de las plataformas
- Definir y hacer cumplir los patrones de uso aprobados, las medidas de protección y los límites de las plataformas
- Coordinar el aprovisionamiento, las comunicaciones y la habilitación durante cada despliegue
- Realizar un seguimiento de las métricas de adopción y resolver obstáculos, problemas de configuración y dificultades de usabilidad
- Evaluar los patrones de uso de alto y bajo valor para orientar iniciativas de adopción específicas
- Trabajar con los equipos de ingeniería y negocio para medir las mejoras de eficiencia y la aceleración de las entregas
- Supervisar el consumo, el gasto y las tendencias de uso de las plataformas, optimizando los factores de coste
- Colaborar con los responsables de Finanzas y TI en presupuestos y previsiones
- Aplicar la gobernanza empresarial de la IA al uso de las plataformas y mantener los requisitos de protección de PHI y PII
- Implementar prácticas de auditoría y supervisión con los equipos de Seguridad, Riesgo, Legal y Gobernanza de IA
- Mantener la configuración de funciones, los informes y los manuales operativos
- Actuar como contacto principal para la evolución de las plataformas y las relaciones con los proveedores
- Mantenerse al día sobre las capacidades de las plataformas y la evolución de sus hojas de ruta
- Alinear el uso de las plataformas con los patrones de arquitectura empresarial y los estándares de ingeniería
- Completar otras tareas relacionadas que se asignen
Requisitos
- Se requiere una licenciatura en informática, ingeniería de software o una disciplina técnica relacionada
- La experiencia profesional relevante puede sustituir la formación requerida
- Se requieren al menos cinco años de experiencia en ingeniería de TI, incluidos tres o más años en DevOps, MLOps o infraestructura en la nube
- Se requiere experiencia práctica con Azure AI Services, incluidos Azure OpenAI, AI Search y Azure ML, además de Kubernetes o AKS
- Se requiere experiencia en la creación y el mantenimiento de canalizaciones CI/CD para modelos de aprendizaje automático o aplicaciones de software complejas
- Familiaridad con la IA empresarial y otras plataformas tecnológicas avanzadas
- Amplios conocimientos sobre las capacidades de la IA y los modelos de lenguaje de gran escala, así como sobre los enfoques de entrega de plataformas
- Capacidad para liderar programas de adopción, habilitación y despliegue de plataformas tecnológicas empresariales
- Comprensión de los modelos de precios basados en el consumo y de los métodos de optimización
- Capacidad para trabajar de forma independiente y liderar iniciativas en entornos complejos y ambiguos
- Conocimientos de plataformas como Anthropic Claude, Microsoft Copilot Studio o Microsoft 365 Copilot
- Familiaridad con la gobernanza de la IA, los principios de IA responsable y los requisitos normativos
- Capacidad para trabajar en equipos de arquitectura empresarial o habilitación de plataformas
- Experiencia con análisis de uso, informes y marcos de optimización de costes
- Se valora la certificación Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate o Azure DevOps Engineer Expert
- Se valora la certificación Certified Kubernetes Administrator
Beneficios
- Puede aplicarse la elegibilidad para un bono basado en el rendimiento de la empresa y del individuo
- Paquete integral de compensación total
- Apoyo para el bienestar integral de los empleados