CareSource
CareSource
CareSource — страховая компания в сфере здравоохранения, обслуживающая участников программ Medicaid, Marketplace и Medicare Advantage. Ее страховое покрытие и службы поддержки предназначены для таких групп, как взрослые и семьи с низким доходом, дети, беременные женщины, пожилые люди и люди с инвалидностью. CareSource также предоставляет ресурсы для поддержки стоматологического, офтальмологического и слухового здоровья, фармацевтической помощи и поддержки в связи с COVID-19, а онлайн-инструменты и мобильные приложения помогают участникам управлять своим медицинским обслуживанием.

Инженер III по внедрению платформы ИИ, CareSource — удалённая работа

Руководить управляемым внедрением, настройкой и развитием корпоративных платформ ИИ CareSource. Отвечать за адаптацию пользователей, аналитику использования, управление затратами, соблюдение требований и взаимодействие с поставщиками.

Описание

  • Оценивать, расставлять приоритеты и контролировать внедрение новых возможностей корпоративных платформ ИИ
  • Разрабатывать планы внедрения, пилотные группы и стратегии масштабного обучения и адаптации пользователей
  • Управлять ролевым доступом, уровнями использования, правами и настройками платформ
  • Определять и обеспечивать соблюдение утверждённых сценариев использования, ограничений и границ платформ
  • Координировать предоставление доступа, коммуникации и обучение на каждом этапе внедрения
  • Отслеживать показатели освоения и устранять препятствия, проблемы конфигурации и сложности использования
  • Оценивать сценарии использования с высокой и низкой ценностью для планирования целевых мероприятий по внедрению
  • Работать с инженерными и бизнес-командами для измерения повышения эффективности и ускорения поставки решений
  • Контролировать потребление платформ, расходы и тенденции использования, оптимизируя факторы затрат
  • Сотрудничать с руководителями финансового и ИТ-направлений при подготовке бюджетов и прогнозов
  • Применять корпоративное управление ИИ к использованию платформ и обеспечивать соблюдение требований по защите PHI и PII
  • Внедрять процессы аудита и мониторинга совместно с партнёрами по безопасности, рискам, юридическим вопросам и управлению ИИ
  • Поддерживать настройки функций, конфигурации отчётности и операционные инструкции
  • Быть основным контактным лицом по развитию платформ и отношениям с поставщиками
  • Следить за возможностями платформ и изменениями в их дорожных картах
  • Согласовывать использование платформ с принципами корпоративной архитектуры и инженерными стандартами
  • Выполнять другие связанные обязанности по поручению руководства

Требования

  • Требуется степень бакалавра в области компьютерных наук, разработки программного обеспечения или смежной технической дисциплины
  • Соответствующий профессиональный опыт может заменить требуемое образование
  • Требуется не менее пяти лет опыта в ИТ-инженерии, включая не менее трёх лет в DevOps, MLOps или облачной инфраструктуре
  • Требуется практический опыт работы с Azure AI Services, включая Azure OpenAI, AI Search и Azure ML, а также Kubernetes или AKS
  • Требуется опыт создания и поддержки CI/CD-конвейеров для моделей машинного обучения или сложных программных приложений
  • Знакомство с корпоративными платформами ИИ и другими передовыми технологическими платформами
  • Глубокое знание возможностей ИИ и больших языковых моделей, а также подходов к поставке платформенных решений
  • Способность руководить программами внедрения, обучения и масштабирования корпоративных технологических платформ
  • Понимание моделей ценообразования на основе потребления и методов оптимизации
  • Способность самостоятельно работать и руководить инициативами в сложной и неоднозначной среде
  • Знание таких платформ, как Anthropic Claude, Microsoft Copilot Studio или Microsoft 365 Copilot
  • Знакомство с управлением ИИ, принципами ответственного ИИ и нормативными требованиями
  • Способность работать в командах корпоративной архитектуры или внедрения платформ
  • Опыт работы с аналитикой использования, отчётностью и фреймворками оптимизации затрат
  • Сертификат Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate или Azure DevOps Engineer Expert будет преимуществом
  • Сертификат Certified Kubernetes Administrator будет преимуществом

Преимущества

  • Может предусматриваться право на бонус по результатам работы компании и сотрудника
  • Комплексный пакет совокупного вознаграждения
  • Поддержка общего благополучия сотрудников