CareSource est une compagnie d’assurance santé qui accompagne ses adhérents grâce à des régimes Medicaid, Marketplace et Medicare Advantage. Ses garanties et services d’assistance sont conçus pour des groupes tels que les adultes et les familles à faibles revenus, les enfants, les femmes enceintes, les personnes âgées et les personnes en situation de handicap. CareSource propose également des ressources de soutien dentaire, visuel, auditif, pharmaceutique et liées à la COVID-19, ainsi que des outils en ligne et mobiles qui aident les adhérents à gérer leurs soins de santé.
Ingénieur III en habilitation des plateformes d’IA, CareSource à distance
Piloter l’adoption encadrée, la configuration et l’expansion des plateformes d’IA d’entreprise de CareSource. Superviser l’habilitation, l’analyse de l’utilisation, la gestion des coûts, la conformité et la coordination avec les fournisseurs.
Description
- Évaluer, hiérarchiser et contrôler le déploiement de nouvelles capacités de plateformes d’IA d’entreprise
- Élaborer des plans de déploiement, des groupes pilotes et des stratégies d’habilitation à l’échelle de l’organisation
- Gérer les accès fondés sur les rôles, les niveaux d’utilisation, les droits et les paramètres des plateformes
- Définir et faire respecter les modes d’utilisation approuvés, les garde-fous et les limites des plateformes
- Coordonner le provisionnement, les communications et l’habilitation tout au long de chaque déploiement
- Suivre les indicateurs d’adoption et résoudre les blocages, les problèmes de configuration et les difficultés d’utilisation
- Évaluer les modes d’utilisation à forte et faible valeur afin d’orienter les efforts d’adoption ciblés
- Travailler avec les équipes d’ingénierie et commerciales pour mesurer les gains d’efficacité et l’accélération des livraisons
- Surveiller la consommation, les dépenses et les tendances d’utilisation des plateformes tout en optimisant les facteurs de coût
- Collaborer avec les responsables des Finances et de l’IT sur les budgets et les prévisions
- Appliquer la gouvernance de l’IA d’entreprise à l’utilisation des plateformes et respecter les exigences de protection des PHI et des PII
- Mettre en œuvre des pratiques d’audit et de surveillance avec les partenaires de la Sécurité, des Risques, du Juridique et de la Gouvernance de l’IA
- Maintenir les paramètres des fonctionnalités, les configurations de reporting et les modes opératoires
- Être le contact principal pour l’évolution des plateformes et les relations avec les fournisseurs
- Se tenir informé des capacités des plateformes et des évolutions de leur feuille de route
- Aligner l’utilisation des plateformes sur les modèles d’architecture d’entreprise et les normes d’ingénierie
- Effectuer toute autre tâche connexe confiée
Exigences
- Un diplôme de licence en informatique, en ingénierie logicielle ou dans une discipline technique connexe est requis
- Une expérience professionnelle pertinente peut remplacer la formation requise
- Au moins cinq ans d’expérience en ingénierie informatique, dont au moins trois ans en DevOps, MLOps ou infrastructure cloud, sont requis
- Une expérience pratique d’Azure AI Services, notamment Azure OpenAI, AI Search et Azure ML, ainsi que de Kubernetes ou d’AKS, est requise
- Une expérience de la création et de la prise en charge de pipelines CI/CD pour des modèles d’apprentissage automatique ou des applications logicielles complexes est requise
- Connaissance des plateformes d’IA d’entreprise et d’autres plateformes technologiques avancées
- Solides connaissances des capacités de l’IA et des grands modèles de langage, ainsi que des approches de mise à disposition des plateformes
- Capacité à diriger des programmes d’adoption, d’habilitation et de déploiement de plateformes technologiques d’entreprise
- Compréhension des modèles de tarification à la consommation et des méthodes d’optimisation
- Capacité à travailler de manière autonome et à diriger des initiatives dans des environnements complexes et ambigus
- Connaissance de plateformes telles qu’Anthropic Claude, Microsoft Copilot Studio ou Microsoft 365 Copilot
- Connaissance de la gouvernance de l’IA, des principes d’IA responsable et des exigences réglementaires
- Capacité à travailler au sein d’équipes d’architecture d’entreprise ou d’habilitation des plateformes
- Expérience de l’analyse de l’utilisation, du reporting et des cadres d’optimisation des coûts
- La certification Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate ou Azure DevOps Engineer Expert est souhaitée
- La certification Certified Kubernetes Administrator est souhaitée
Avantages
- Une prime fondée sur les performances de l’entreprise et les performances individuelles peut être proposée
- Package complet de rémunération globale
- Soutien au bien-être global des employés