CareSource è una compagnia di assicurazione sanitaria che offre servizi ai propri iscritti attraverso piani Medicaid, Marketplace e Medicare Advantage. Le sue coperture e i servizi di assistenza sono pensati per gruppi come adulti e famiglie a basso reddito, bambini, donne in gravidanza, anziani e persone con disabilità. CareSource offre inoltre risorse di supporto odontoiatrico, oculistico, uditivo, farmaceutico e relative alla COVID-19, oltre a strumenti online e mobili che aiutano gli iscritti a gestire la propria assistenza sanitaria.
Ingegnere III per l’abilitazione delle piattaforme di IA, CareSource da remoto
Guidare l’adozione regolamentata, la configurazione e l’espansione delle piattaforme di IA aziendali di CareSource. Supervisionare l’abilitazione, l’analisi dell’utilizzo, la gestione dei costi, la conformità e il coordinamento con i fornitori.
Descrizione
- Valutare, stabilire le priorità e controllare il rilascio di nuove funzionalità delle piattaforme di IA aziendali
- Sviluppare piani di rilascio, gruppi pilota e strategie di abilitazione a livello organizzativo
- Gestire l’accesso basato sui ruoli, i livelli di utilizzo, le autorizzazioni e le impostazioni delle piattaforme
- Definire e applicare modalità di utilizzo approvate, misure di protezione e limiti delle piattaforme
- Coordinare il provisioning, le comunicazioni e l’abilitazione durante ogni rilascio
- Monitorare le metriche di adozione e risolvere blocchi, problemi di configurazione e difficoltà di usabilità
- Valutare i modelli di utilizzo ad alto e basso valore per orientare iniziative di adozione mirate
- Collaborare con i team di ingegneria e aziendali per misurare i miglioramenti dell’efficienza e la maggiore rapidità delle consegne
- Monitorare il consumo, la spesa e le tendenze di utilizzo delle piattaforme ottimizzando i fattori di costo
- Collaborare con i responsabili di Finanza e IT su budget e previsioni
- Applicare la governance aziendale dell’IA all’utilizzo delle piattaforme e mantenere i requisiti di protezione di PHI e PII
- Implementare pratiche di audit e monitoraggio con i partner di Sicurezza, Rischi, Legale e Governance dell’IA
- Mantenere le impostazioni delle funzionalità, le configurazioni dei report e i manuali operativi
- Essere il principale punto di contatto per l’evoluzione delle piattaforme e i rapporti con i fornitori
- Mantenersi aggiornati sulle funzionalità delle piattaforme e sugli sviluppi delle roadmap
- Allineare l’utilizzo delle piattaforme ai modelli di architettura aziendale e agli standard di ingegneria
- Svolgere altre mansioni correlate assegnate
Requisiti
- È richiesta una laurea in informatica, ingegneria del software o una disciplina tecnica correlata
- L’esperienza professionale pertinente può sostituire il titolo di studio richiesto
- Sono richiesti almeno cinque anni di esperienza nell’ingegneria IT, di cui almeno tre in DevOps, MLOps o infrastrutture cloud
- È richiesta esperienza pratica con Azure AI Services, inclusi Azure OpenAI, AI Search e Azure ML, oltre a Kubernetes o AKS
- È richiesta esperienza nella creazione e nel supporto di pipeline CI/CD per modelli di machine learning o applicazioni software complesse
- Familiarità con l’IA aziendale e altre piattaforme tecnologiche avanzate
- Solida conoscenza delle capacità dell’IA e dei modelli linguistici di grandi dimensioni, nonché degli approcci alla distribuzione delle piattaforme
- Capacità di guidare programmi di adozione, abilitazione e rilascio per piattaforme tecnologiche aziendali
- Comprensione dei modelli di prezzo basati sul consumo e dei metodi di ottimizzazione
- Capacità di lavorare in autonomia e guidare iniziative in ambienti complessi e ambigui
- Conoscenza di piattaforme quali Anthropic Claude, Microsoft Copilot Studio o Microsoft 365 Copilot
- Familiarità con la governance dell’IA, i principi di IA responsabile e i requisiti normativi
- Capacità di lavorare all’interno di team di architettura aziendale o abilitazione delle piattaforme
- Esperienza con analisi dell’utilizzo, reportistica e framework per l’ottimizzazione dei costi
- La certificazione Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate o Azure DevOps Engineer Expert è preferibile
- La certificazione Certified Kubernetes Administrator è preferibile
Benefit
- Può essere prevista l’idoneità a un bonus basato sulle prestazioni aziendali e individuali
- Pacchetto completo di ricompense totali
- Supporto al benessere complessivo dei dipendenti