Iron Mountain
Iron Mountain
Iron Mountain bietet Dienstleistungen im Informationsmanagement und in der Logistik an, die Organisationen dabei unterstützen, physische und digitale Vermögenswerte zu schützen, zu organisieren und praktisch zu nutzen. Das Angebot umfasst die Aufbewahrung von Unterlagen, die digitale Transformation, Daten- und IT-Sicherheit, das Management des Lebenszyklus von Vermögenswerten sowie Lagerhaltung und Logistik. Iron Mountain ist in Branchen wie Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, öffentlichem Sektor und Energie in mehr als 60 Ländern tätig und verbindet sichere physische Infrastruktur mit Technologien wie der InSight Digital Experience Platform, um Informationen zu verknüpfen und zu verwalten. Neben der Sicherheit legt das Unternehmen Wert auf Nachhaltigkeit und unterstützt seine Kunden dabei, den Wert ihrer Daten und Vermögenswerte langfristig zu erhalten.

Commercial Data Scientist (Mid-Senior) – Iron Mountain, Bogotá vor Ort

Iron Mountain sucht eine erfahrene Commercial Data Scientist-Persönlichkeit auf mittlerer bis höherer Ebene in Bogotá, die Kunden-, Markt- und Wettbewerbsdaten in umsetzbare Erkenntnisse überführt. Die Position entwickelt KI-gestützte Modelle und Insight-Plattformen, die das globale Wachstum und kommerzielle Entscheidungen unterstützen.

Beschreibung

  • Erst- und Drittanbieterdaten in praxisnahe Erkenntnisse für Kunden-, Markt- und Wettbewerbsinitiativen umwandeln
  • Analyseprogramme wie Customer Lifetime Value, Account-Health-Bewertungen und Kaufneigungsmodelle entwickeln und steuern
  • Architekturen für Machine Learning, LLM-Orchestrierung und Retrieval-Augmented Generation anwenden
  • Intelligente Agenten erstellen und die Bereitstellung geschäftlicher Erkenntnisse automatisieren
  • Komplexe Analyseergebnisse über klare Dashboards und Berichte in Tableau, Power BI oder Looker präsentieren
  • Die globale Wachstumsstrategie und wichtige kommerzielle Entscheidungen von Iron Mountain datenbasiert unterstützen

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in Datenanalyse oder Data Science, idealerweise in einem großen Unternehmen oder im B2B-Technologieumfeld
  • Sehr gute Kenntnisse in Python oder R, SQL, Cloud-Datenplattformen und prädiktiver statistischer Modellierung
  • Praktische Erfahrung mit Tableau, Power BI, Looker oder vergleichbaren Visualisierungstools
  • Praktische Vertrautheit mit KI-Frameworks wie LangChain, LlamaIndex oder Vertex AI
  • Nachgewiesene Erfahrung in der Unterstützung von Wettbewerbsanalysen, Marktforschung oder Customer-Experience-Funktionen

Zusatzleistungen

  • Vergütung und Zusatzleistungen richten sich nach der Erfahrung
  • Flexible oder alternative Arbeitsmodelle zur Unterstützung der Work-Life-Balance
  • Umfassende Gesundheits-, Wellness- und Altersvorsorgepläne
  • Laufende Möglichkeiten für Lernen und berufliche Weiterentwicklung

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