Iron Mountain tarjoaa tiedonhallinta- ja logistiikkapalveluja, joiden avulla organisaatiot voivat suojata, järjestää ja hyödyntää fyysisiä ja digitaalisia aineistojaan käytännössä. Sen palveluihin kuuluvat asiakirjojen säilytys, digitaalinen transformaatio, tieto- ja IT-turvallisuus, omaisuuden elinkaaren hallinta, varastointi ja logistiikka. Yli 60 maassa rahoituspalvelujen, terveydenhuollon, julkisen sektorin ja energiasektorin kaltaisia toimialoja palveleva Iron Mountain yhdistää turvallisen fyysisen infrastruktuurin InSight Digital Experience Platformin kaltaisiin teknologioihin, jotta tietoa voidaan yhdistää ja hallita. Yritys korostaa turvallisuuden rinnalla myös kestävää kehitystä auttaessaan asiakkaitaan pidentämään tietojensa ja omaisuutensa arvoa.
Kaupallinen data-analyytikko, keskitason ja senioritason välillä – Iron Mountain, Bogotá, lähityö
Iron Mountain etsii Bogotáan kaupallista data-analyytikkoa, joka muuntaa asiakas-, markkina- ja kilpailijatiedot hyödynnettäväksi tiedoksi. Tehtävässä kehitetään tekoälypohjaisia malleja ja tietopalveluita, jotka tukevat maailmanlaajuista kasvua ja kaupallista päätöksentekoa.
Kuvaus
- Muunna ensimmäisen ja kolmannen osapuolen data käytännön tiedoksi asiakas-, markkina- ja kilpailualoitteita varten
- Kehitä ja valvo analytiikkaohjelmia, kuten asiakkuuden elinkaariarvoa, asiakkuuden terveyspisteytystä ja ostoaikomuksen ennustamista
- Sovella koneoppimista, LLM-mallien orkestrointia ja tiedonhakuun perustuvan generoinnin arkkitehtuureja
- Luo älykkäitä agentteja ja automatisoi liiketoimintatiedon jakelu
- Esitä monimutkaiset analyysitulokset selkeiden Tableau-, Power BI- tai Looker-koontinäyttöjen ja raporttien avulla
- Tue Iron Mountainin maailmanlaajuista kasvustrategiaa ja keskeisiä kaupallisia päätöksiä dataan perustuvilla analyyseilla
Vaatimukset
- Vähintään viiden vuoden kokemus data-analyysista tai datatieteestä, mieluiten suuressa yrityksessä tai B2B-teknologiaympäristössä
- Vahva Pythonin tai R:n, SQL:n, pilvidata-alustojen ja ennakoivan tilastollisen mallinnuksen osaaminen
- Käytännön kokemus Tableausta, Power BI:stä, Lookerista tai vastaavista visualisointityökaluista
- Käytännön tuntemus tekoälykehyksistä, kuten LangChainista, LlamaIndexistä tai Vertex AI:sta
- Osoitettu kokemus kilpailutiedon, markkinatutkimuksen tai asiakaskokemustoimintojen tukemisesta
Edut
- Palkkaus ja edut määräytyvät kokemuksen mukaan
- Joustavat tai vaihtoehtoiset työskentelymahdollisuudet tukevat työn ja vapaa-ajan tasapainoa
- Kattavat terveys-, hyvinvointi- ja eläkejärjestelyt
- Jatkuvia oppimis- ja ammatillisen kehittymisen mahdollisuuksia