Iron Mountain zagotavlja storitve upravljanja informacij in logistike, ki organizacijam pomagajo zaščititi, organizirati in praktično uporabljati fizična in digitalna sredstva. Njeno delo vključuje shranjevanje evidenc, digitalno preobrazbo, varnost podatkov in informacijske tehnologije, upravljanje življenjskega cikla sredstev, skladiščenje ter logistiko. Podjetje v več kot 60 državah oskrbuje sektorje, kot so finančne storitve, zdravstvo, javni sektor in energetika. Iron Mountain združuje varno fizično infrastrukturo s tehnologijami, kot je platforma InSight Digital Experience Platform, za povezovanje in upravljanje informacij. Ob varnosti poudarja tudi trajnost, saj strankam pomaga podaljšati vrednost njihovih podatkov in sredstev.
Komercialni podatkovni znanstvenik srednje do višje ravni – Iron Mountain, Bogotá, delo na lokaciji
Iron Mountain v Bogoti išče komercialnega podatkovnega znanstvenika srednje do višje ravni, ki bo podatke o strankah, trgu in konkurentih pretvarjal v uporabne vpoglede. Vloga razvija modele, podprte z umetno inteligenco, in platforme za vpoglede, ki usmerjajo globalno rast ter komercialne odločitve.
Opis
- Pretvarjajte podatke iz lastnih in zunanjih virov v praktične vpoglede za pobude, povezane s strankami, trgom in konkurenco
- Razvijajte in nadzorujte analitične programe, kot so življenjska vrednost stranke, ocenjevanje stanja računa in nagnjenost k nakupu
- Uporabljajte strojno učenje, orkestracijo LLM ter arhitekture za generiranje z obogatitvijo na podlagi pridobivanja
- Ustvarjajte inteligentne agente in avtomatizirajte posredovanje poslovnih vpogledov
- Predstavljajte zapletene analitične rezultate z jasnimi nadzornimi ploščami in poročili v orodjih Tableau, Power BI ali Looker
- Z analizami, ki temeljijo na podatkih, podpirajte globalno strategijo rasti družbe Iron Mountain in ključne komercialne odločitve
Zahteve
- Najmanj pet let izkušenj na področju analize podatkov ali podatkovne znanosti, po možnosti v velikem poslovnem ali B2B tehnološkem okolju
- Odlično poznavanje Pythona ali R, SQL-a, podatkovnih platform v oblaku in napovednega statističnega modeliranja
- Praktične izkušnje z orodji Tableau, Power BI, Looker ali primerljivimi orodji za vizualizacijo
- Delovno poznavanje ogrodij umetne inteligence, kot so LangChain, LlamaIndex ali Vertex AI
- Dokazane izkušnje s podporo konkurenčnemu obveščanju, tržnim raziskavam ali funkcijam uporabniške izkušnje
Ugodnosti
- Plačilo in ugodnosti so usklajeni z izkušnjami
- Prilagodljive ali alternativne možnosti dela, zasnovane za podporo ravnovesju med poklicnim in zasebnim življenjem
- Celoviti načrti zdravstvenega varstva, dobrega počutja in pokojninskega zavarovanja
- Nenehne možnosti učenja in strokovnega razvoja