Iron Mountain ofrece servicios de gestión de la información y logística que ayudan a las organizaciones a proteger, organizar y aprovechar de forma práctica sus activos físicos y digitales. Su actividad incluye el almacenamiento de documentos, la transformación digital, la seguridad de datos y tecnologías de la información, la gestión del ciclo de vida de los activos, el almacenamiento y la logística. Con presencia en sectores como los servicios financieros, la atención sanitaria, el sector público y la energía en más de 60 países, Iron Mountain combina una infraestructura física segura con tecnologías como la plataforma InSight Digital Experience para conectar y gestionar la información. La empresa también destaca la sostenibilidad junto con la seguridad, ayudando a sus clientes a prolongar el valor de sus datos y activos.
Científico/a de Datos Comerciales de Nivel Intermedio-Sénior - Iron Mountain, Bogotá Presencial
Iron Mountain busca un/a científico/a de datos comerciales de nivel intermedio-sénior en Bogotá para convertir datos de clientes, mercados y competidores en inteligencia práctica. El puesto desarrolla modelos basados en IA y plataformas de análisis que orientan el crecimiento global y las decisiones comerciales.
Descripción
- Convertir datos propios y de terceros en inteligencia práctica para iniciativas de clientes, mercados y competencia
- Desarrollar y supervisar programas de análisis como el valor del ciclo de vida del cliente, la puntuación de salud de las cuentas y la propensión de compra
- Aplicar aprendizaje automático, orquestación de LLM y arquitecturas de generación aumentada mediante recuperación
- Crear agentes inteligentes y automatizar la entrega de información empresarial
- Presentar resultados analíticos complejos mediante paneles e informes claros en Tableau, Power BI o Looker
- Contribuir con soporte basado en datos a la estrategia de crecimiento global de Iron Mountain y a decisiones comerciales clave
Requisitos
- Al menos cinco años de experiencia en análisis de datos o ciencia de datos, idealmente en una gran empresa o en un entorno de tecnología B2B
- Dominio sólido de Python o R, SQL, plataformas de datos en la nube y modelado estadístico predictivo
- Experiencia práctica con Tableau, Power BI, Looker u otras herramientas de visualización comparables
- Familiaridad profesional con marcos de IA como LangChain, LlamaIndex o Vertex AI
- Experiencia demostrada apoyando funciones de inteligencia competitiva, investigación de mercados o experiencia del cliente
Beneficios
- La compensación y los beneficios se ajustan a la experiencia
- Opciones de trabajo flexibles o alternativas diseñadas para favorecer el equilibrio entre la vida laboral y personal
- Planes integrales de salud, bienestar y jubilación
- Oportunidades continuas de aprendizaje y desarrollo profesional