
A Iron Mountain oferece serviços de gestão da informação e logística que ajudam as organizações a proteger, organizar e aproveitar de forma prática seus ativos físicos e digitais. Seu trabalho inclui armazenamento de documentos, transformação digital, segurança de dados e tecnologia da informação, gestão do ciclo de vida de ativos, armazenagem e logística. Atendendo setores como serviços financeiros, saúde, setor público e energia em mais de 60 países, a Iron Mountain combina infraestrutura física segura com tecnologias como a plataforma InSight Digital Experience para conectar e gerenciar informações. A empresa também valoriza a sustentabilidade aliada à segurança, apoiando os clientes na ampliação do valor de seus dados e ativos.
Cientista de Dados Comerciais Pleno-Sênior - Iron Mountain, Bogotá Presencial
A Iron Mountain busca um cientista de dados comerciais pleno-sênior em Bogotá para transformar dados de clientes, mercado e concorrentes em inteligência acionável. A função desenvolve modelos baseados em IA e plataformas de insights que orientam o crescimento global e as decisões comerciais.
Descrição
- Transformar dados próprios e de terceiros em inteligência prática para iniciativas de clientes, mercado e concorrência
- Desenvolver e supervisionar programas de análise como Customer Lifetime Value, pontuação de saúde das contas e propensão de compra
- Aplicar machine learning, orquestração de LLM e arquiteturas de geração aumentada por recuperação
- Criar agentes inteligentes e automatizar a entrega de insights de negócios
- Apresentar resultados analíticos complexos por meio de painéis e relatórios claros no Tableau, Power BI ou Looker
- Contribuir com suporte orientado por dados para a estratégia de crescimento global da Iron Mountain e para decisões comerciais importantes
Requisitos
- Pelo menos cinco anos de experiência em análise de dados ou ciência de dados, idealmente em uma grande empresa ou em um ambiente de tecnologia B2B
- Sólido domínio de Python ou R, SQL, plataformas de dados em nuvem e modelagem estatística preditiva
- Experiência prática com Tableau, Power BI, Looker ou ferramentas de visualização comparáveis
- Familiaridade profissional com frameworks de IA como LangChain, LlamaIndex ou Vertex AI
- Experiência comprovada apoiando funções de inteligência competitiva, pesquisa de mercado ou experiência do cliente
Benefícios
- A remuneração e os benefícios são compatíveis com a experiência
- Opções de trabalho flexíveis ou alternativas elaboradas para apoiar o equilíbrio entre vida profissional e pessoal
- Planos abrangentes de saúde, bem-estar e aposentadoria
- Oportunidades contínuas de aprendizado e desenvolvimento profissional